Zastosowanie metody OMAX i modeli NARX do diagnostyki maszyn wirnikowych

• Autorzy: Bednarz J. , Barszcz T. , Uhl T.

Warianty tytułu

EN

Application of OMAX method and NARX models in diagnostics of rotating machinery

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono porównanie algorytmów detekcji uszkodzeń w oparciu o metodę OMAX oraz modele NARX. Zaprezentowano również stanowisko laboratoryjne znajdujące się w Katedrze Robotyki i Mechatroniki (KRiM) AGH służące do testowania powyższych metod.

EN

The article discusses possibility of use OMAX method and NARX model in rotating machinery diagnostics. The idea of diagnostics algorithms based on this two methods is presented. The AGH laboratory test rig used for validate these methods is also presented.

Słowa kluczowe

PL

metoda OMAX; modele NARX; diagnostyka maszyn wirnikowych

EN

OMAX method; NARX models; diagnostics of rotaring machinery

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 52, nr 5
• Strony: 23--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Bednarz J.

autor

Barszcz T.

autor

Uhl T.

• Katedra Robotyki i Mechatroniki, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Akademia Górniczo-Hutnicza,

Bibliografia

• [1] Uhl T., Bogacz M.: Real time modal analysis and its application for damage detection, Proc. of ISMA2004, str.1066-1076, Leuven, 2004.
• [2] Pintelton R., Schoukens J.: System Identification; A frequency domain approach, IEEE Press, 2001.
• [3] Cauberghe B., Guillaume P., Verboven P., Parloo E.: Modal Analysis in presence of unmeasured forces and transient effects. JSV, vol. 265, str. 609-625, 2003.
• [4] Cauberghe B.: Applied frequency - domain system identification in the field of experimental and operational modal analysis. Praca doktorska, VUB, Brussel, 2004.
• [5] Iwaniec J., Uhl T.: Application of the nonlinear LSCF method to the estimation of modal model parameters, Machine Dynamic Problems, vol. 27, nr 2, str. 37-54, 2003.
• [6] Korbicz, J., Obuchowicz, A., Uciński, D.: Sztuczne sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1994.
• [7] Norgaard M., Ravn O., Poulsen N.K., Hansen L.K.: Neural network for modeling and control of dynamic systems. Springer-Verlag, Londyn, 2000.
• [8] Bednarz J., Uhl T.: Metoda OMAX w identyfikacji układów mechanicznych. Wybrane zagadnienia analizy modalnej konstrukcji mechanicznych (red. Uhl T.), str. 15-20, Wydawnictwo ITE, Kraków 2005.
• [9] Uhl T., Barszcz T., Bednarz.: Model Based SHM - Rotating Machinery Application. Trans Tech Publications, Proceedings of the 6th Conference on Damage Assessment of Structures, str. 459-466, Gdańsk, 2005.
• [10] Barszcz T., Uhl T., Bednarz J.: Nonlinear System Identification in Diagnostics of Rotating Machinery., 7th IFToMM-Conference on Rotor Dynamics, Vienna, Austria, 25-28 September 2006, w druku.
• [11] Norgaard M: “Neural Network Based System Identification Toolbox”, Tech. Report. 00-E-891, Department of Automation, Technical University of Denmark, 2000.