Identyfikatory
Warianty tytułu
Vision-based hand gesture recognition
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono wyniki prac autorów, dotyczące rozpoznawania kształtu dłoni, wskazań obiektów oraz gestów dynamicznych, przydatnych w robotyce.
The paper considers vision-based hand gesture interfaces. Results obtained by the authors, concerning recognition of hand posture, pointing direction, and some dynamic gestures useful in robotics are presented.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
56--59
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Katedra Informatyki i Automatyki, Politechnika Rzeszowska
autor
- Katedra Informatyki i Automatyki, Politechnika Rzeszowska
autor
- Katedra Informatyki i Automatyki, Politechnika Rzeszowska
Bibliografia
- [1] B. Cyganek: Komputerowe przetwarzanie obrazów trójwymiarowych. Akad. Ofic. Wyd. EXIT. Warszawa 2002.
- [2] W. T. Freeman, M. Rolh: Orientation histograms for hand gesture rccognition. Proc. of the IEEE Intnl. Workshop on Automatic Face and Gesture Recognition. Zurich. 1995. 296-301.
- [3] D. Geer: Will gesture recognition technology point the way? Computer 10, 2004, 20-23.
- [4] J. K. Hendzel: Słownik Polskiego Języka Miganego. Wyd. OFFER, Olsztyn 1995.
- [5] E. Hunter, J. Schlenzig, R. Jain: Posture estimation in reduced model gesture input system. Proc. of the IEEE Intnl Workshop on Automatic Face and Gesture Recognition, Zurich 1995. 290-295.
- [6] T. Kapuściński, M. Wysocki: Identyfikacja koloru skóry dłoni w różnych przestrzeniach barw. Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej 13(1). 2001, 53-68.
- [7] T. Kapuścińsk,. M. Wysocki: Vision-based recognition of Polish sign language. Proc. of the Symp. on Methods of Artificial Intelligence Al-METH, Gliwice 2003, 145-148.
- [8] A. Licsar, T. Sziranyi: Supervised training based hand gesture recognition system. Proc. of the 16th Int. Conf On Pattern Recognition ICPR`02, 259-262.
- [9] J. Marnik: Rozpoznawanie znaków Polskiego Alfabetu Palcowego z wykorzystaniem morfologii matematycznej i sieci neuronowych. Rozprawa doktorska. Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków, 2002.
- [10] J. Martin, J. L. Crowley: An appearance-based approach to gesture recognition. Proc. of the 9th Intnl. Conf. on Image Analysis and Processing, Florence, Italy, 1997.
- [11] J. Martin. J. -B Durand: Automatic handwriting gestures recognition using hidden Markov models. Proc. of the 4th Int. Conf. On Automatic Face and Gesture Recognition. Grenoble. France, 2000, 403-409.
- [12] V. I. Pavlovic, R. Sharma, T. S. Huang: Visual Interpretation of Hand Gestures for Human - Computer Interaction. IEEE Trans PAMI, 19, 7,1997, 677-695.
- [13] J. M. Rehg, T. Kanade: Visual tracking of high DOF articulated structures on application to human hand tracking. [w:]Ecklundh J. O., (ed.), Lectures and Notes in Computer Science, vol. 80, Springer, New York, 1994, 34-16.
- [14] T. Starner, J. Weaver, A. Pentland: Real-time American sign language recognition using desk and wearable computer based video. IEEE Trans. PAMI, 20(12):1371-1375, 1998.
- [15] Statsoft Inc.: Statistic Neural Networks. 1998.
- [16] R. Tadeusiewicz: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa 1992.
- [17] R. Tadeusiewicz, P. Korohoda: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wyd. Fundacji Postępu Telekom., Kraków 1997.
- [18] J. Triesch., C von der Malsburg: A system for person independent hand posture recognition against complex backgrounds. IEEE Trans. PAMI. 23(12), 2001, 1449-1453.
- [19] J. Yang, X. Yangshcng, C. S. Chen: Human action learning via hidden Markov model. IEEE Trans. SMC, Part A, 27(1), 1997, 34-44.
- [20] M. Zha,. F. K. H. Ouek, X. Wu: RIEVL: Recursive induction learning in hand gesture recognition. IEEE Trans. PAMI. 20(11), 1998, 1174-1185.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0017-0015