System ekspertowy do wspomagania diagnozy łagodnego przerostu prostaty

• Autorzy: Makal J. , Nazarkiewicz A. , Oniśko A. , Orzechowski P.

Warianty tytułu

EN

Expert system for support of diagnosis of bening prostate hyperplasia

• Konferencja: Konferencja Naukowa Systemy Pomiarowe w Badaniach Naukowych i w Przemyśle SP`04 (5; 2004; Zielona Góra; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano ideę budowy systemu ekspertowego do diagnozy BPH. System ekspertowy powstał w oparciu o badania zalecane przez lekarzy urologów. System ekspertowy został zbudowany w oparciu o sieci bayesowskie. System ekspertowy ma pomagać lekarzowi w kwalifikowaniu pacjenta na zabieg operacyjny.

EN

In this paper an idea of expert system for support of diagnosis of BPH is presented. The support system is build on bayes net. The results of investigations to building a model system were recommended by the urologists. The expert system described in this paper has to help doctor to make decision for operating patient.

Słowa kluczowe

EN

expert system; suuport of diagnosis; prostate hyperplasia

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 7, nr 7-8
• Strony: 193--196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.,

Twórcy

autor

Makal J.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny

autor

Nazarkiewicz A.

• Szpital Wojewódzki im. J. Śniadeckiego w Białymstoku, Oddział Urologii

autor

Oniśko A.

• Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki

autor

Orzechowski P.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny

Bibliografia

• [1] Makal J.: Medical Diagnosis as the Result of Multiparameter Indirect Measurement, 4th International Conference on Measurement (by IMEKO TC-7 & TC-I3), June 15-19, 2003 Smolenice Castle, Slovakia; (p. 260-263).
• [2] Pearl J.: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers. Inc., San Mateo 1988, CA.
• [3] Henrion M., Breese J.S. i Horwitz E.J.: Decision analysis and expert systems. AI Magazine 1991, 12 (4); 64-91.
• [4] Spines P., Glymour C., Scheines R.: Causation, Prediction, and Search. Springer Verlag 1993, New York.
• [5] Orzechowski P., Makal J.: Akwizycja danych medycznych występujących w diagnostyce łagodnego przerostu prostaty (BPH), VI Szkoła-Konferencja Metrologia Wspomagana Komputerowo, 28-31 maja 2003; (s. 275-280).
• [6] Diez F.J.: Parameter adjustment in Bayes networks. The generalized Noisy-OR gate, Proceedings of the Ninth Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-93), 99-105, Washington 1993, D.C.
• [7] Henrion M.: Some practical issues in constructing belief networks. W L.N. Kanal, T.S. Levitt, and J.F. Lemmer editors, Uncertainty in Artificial Intelligence 3, 161-173. Elsevier Science Publishers B.V., North Holland 1989.