Estymacja widma z wykorzystaniem transformaty falkowej dla celów diagnostyki

• Autorzy: Miękina L. , Klepka A.

Warianty tytułu

EN

Spectrum estimation for diagnostic purposes with the use of wavelet transform

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję estymacji widm sygnałów o wysokim poziomie zakłóceń i szumów generowanych przez procesy niestacjonarne, z wykorzystaniem transformaty falkowej i falką Morleta. Przedstawiono wyniki uzyskane dla danych symulowanych i rzeczywistych przebiegów sygnałów akustycznych, charakteryzujących się złożonym widmem.

EN

In this paper the problem concerning estimation of a spectrum of signals generated by non-stationary processes, with high level of extraneous noise is presented. The continuous wavelet transform has been used to eliminate the noise. The results of analysis of data collected from a simulated process as well as real signals, having rich spectrum, were presented and discussed.

Słowa kluczowe

PL

estymacja widma; transformata falkowa; diagnostyka

EN

spectrum estimation; diagnostic purposes; wavelet transform

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 50, nr 11
• Strony: 4--7
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Miękina L.

• Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Klepka A.

• Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• 1. Batko W., Ziółko M: Zastosowanie teorii falek w diagnostyce technicznej. Problemy Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, nr 7, Kraków 2002.
• 2. Białasiewicz J. T., Falki i aproksymacje, WNT W-wa, 2000.
• 3. Gouttebroze S., Lardies L.: On using the wavelet transform in modal analysis. Mechanics Research Communications, Vol 38, No. 5, pp. 561-569, 2000.
• 4. Klepka A., Uhl T., Zastosowanie wielorozdzielczej analizy sygnałów do diagnostyki układów mechanicznych. DIAGNOSTICS ' 2004 - 3rd INTERNATIONAL CONGRESS of TECHNICAL DIAGNOSTICS, 6-9 wrzesień 2004, ISSN 641-6414, volume 30, tom 1. p.161-165.
• 5. Klepka A., Uhl T.: An application of the wavelet analysis for identification of damping coefficient. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, Z. 3(135), vol. 38, 2003, str. 65-82.
• 6. Klepka A., Uhl T.: Zastosowanie transformaty lalkowej do rozprzedania postaci drgań oraz do wyznaczania współczynnika tłumienia. Górnictwo odkrywkowe nr 2-3/2003, str. 61-64.
• 7. Ruzzene M., Fasana A., Garibaldi L., Piombo B., Natural frequencies and damping identification using wavelets transform: application to real data. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 11, 1997, pp. 207-218.
• 8. Staszewski W. J. Identification of damping in MDOF systems using time - scale decomposition. Journal of Sound and Vibration (1997) 203(2), 283-305.
• 9. Staszewski W., Giacomin J., Application of the wavelet based FRF's lo the analysis of non slut ionary vehicle data. Proc. Of IMAC 1997, pp. 425-431.
• 10. Staszewski W., Identification of non-linear systems using multi-scalr ridges and sceletons of the wavelet transforms. Journal of Sound and Vibration, vol. 214, 1998, pp. 639-658.
• 11. Todorowska M. I. Estimation of instantenous frequency of signals using the continous wavelet transform. Raport CE 01 - 07. Uniwersity of Southern California, Department of Civil Engineering, December 2001.
• 12. Uhl T., Komputerowo wspomagana identyfikacjia konstrukcji mechanicznych WNT W-wa 1997.
• 13. Young K.: Wavelet tlieory and its applications. Kluwcr Academic Publishers, Boston, 1993.

Uwagi

PL

Pracę wykonano w ramach projektu badawczego nr 8 T07C 03121, finansowanego przez KBN