Przegląd wybranych metod prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych

• Autorzy: Kwiesielewicz M. , Słomiński T.

Warianty tytułu

EN

Review of chosen methods of water demand forecasting in municipal water networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych. Podaje się czynniki kształtujące zapotrzebowania na wodę oraz dokonuje sie analizy porównawczej trzech wybranych metod predykcji, a mianowicie: predyktora neuronowego, predyktora neuronowo-rozmytego oraz metody opartej o uśrednianie pomiarów. Badania symulacyjne pokazały, że przy przyjetych założeniach najlepsze wyniki daje metoda uśredniania.

EN

The paper concerns the problem of forecasting a water demand in communal water networks. Factor influencing water demand are characterized. Next three chosen forecasting techniques are analyzed, namely: neutral network based predictor, ANFIS predictor and method based on average value of measurements. Simulation calculation showed that third method was the best one according to taken assumptions.

Słowa kluczowe

PL

zapotrzebowanie na wodę; predykcja; sztuczne sieci neuronowe

EN

water demand; prediction; artificial neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 49, nr 12
• Strony: 28--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Kwiesielewicz M.

• Katedra Automatyki, Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Politechnika Gdańska

autor

Słomiński T.

• Katedra Automatyki, Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Chin-Teng L., Lee G. C. S., Neural Fuzzy Systems - A Neuro-Fuzzy Synergism to Inteligent Systems. Pretience Hall PTR, 1995.
• [2] Demuth H., Beale M.: Neural Network Toolbox - for use with Matlab. Math Works Inc., 1998.
• [3] Duzinkiewicz K., Wołoszyn M. Neuronowy predyktor anomalii magnetycznych na Morzu Bałtyckim. Metrologia Wspomagana Komputerowo MWK. 1999.
• [4] Herz J. Krogh A., Palmer R.G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa 1995.
• [5] Słomiński T., Duzinkiewicz K., Kwiesielewicz M., Trawicki D.: Analiza możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych. TiASWiK, Stawiska 1999.
• [6] Takagai T., Sugeno M.: Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control. IEEE Trans. On SMC 15, 1985.
• [7] Brdyś, M. A., Ulanicki, B., 1994. Operational Control of Water Systems - Structures. Algorithms and Applications. Pretience Hall International (UK).
• [8] Masters, T., 1996. Sieci neuronowe w praktyce: programowanie w języku C++. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• [9] Quevedo. J., Cembrano, G., Valls, A., Serra, J., 1998. Time Series Modelling of Water Demand - A Study on Short-Term and Long-Term Predictions, in: Computer Applications in Water Supply, vol. I: System Analysis and Simulation, eds. B. Coulbeck and Chun-Hou Orr, Research Studies Press Ltd., John Wiley & Sons Inc. Ss. 268-288
• [10] Tadeusiewicz, R., 1993. Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza. Warszawa.