Obserwatory stanu i programowanie genetyczne w identyfikacji i diagnostyce systemów przemysłowych

• Autorzy: Korbicz J. , Witczak M. , Obuchowicz A.

Warianty tytułu

EN

Observers and genetic programming in identification and fault diagnosis of industrial systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematem pracy jest problem projektowania układu detekcji uszkodzeń dla pewnej klasy systemów nieliniowych. Jednym z zadań jest zaprezentowanie wykorzystania programowania genetycznego do wyznaczania modeli systemów nieliniowych w przestrzeni stanów. Innym zadaniem jest zastosowanie zmodyfikowanej wersji, obserwatora o nieznanym wejściu do zaprojektowania deterministycznego obserwatora dla potrzeb generacji residuum. W końcowej części pracy przedstawione jest zastosowanie proponowanego rozwiązania do detekcji uszkodzeń zaworu stanowiącego jeden z elementów pierwszego stopnia stacji wyparnej cukrowni Lublin S.A.

EN

This paper is focused on the problem of designing a fault diagnosis scheme for a class of non-linear systems. The one objective is to show how to employ a genetic programming technique to obtain state-space models of non-linear systems. Another objective is to employ a modified version of the unknown input observer to from a non-linear deterministic observer for the purpose of residual generation. The final part of the paper shows how to use the proposed approach to tackle fault detection concerning the valve actuator of the first stage of the evaporation station at the sugar factory Lublin S.A.

Słowa kluczowe

PL

obserwatory stanu; programowanie genetyczne; identyfikacja systemów; systemy przemysłowe; diagnostyka systemów przemysłowych

EN

observers programming; genetic programming; identification of industrial systems; fault diagnosis of industrial systems

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 49, nr 2/3
• Strony: 59--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., wzory m

Twórcy

autor

Korbicz J.

• Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski

autor

Witczak M.

• Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski

autor

Obuchowicz A.

• Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• [1] J. Arabas: Wykład z algorytmów ewolucyjnych. WNT. Warszawa. 2001.
• [2] J. Chen, R. J. Patron: Robust Model-based fault diagnosis for dynamic systems. Kluwer Academic Publishers. London. 1999.
• [3] Damadics: Strona internetowa programu badawczego Unii Europejskiej pt. Development and Application of Methods for Actuator Diagnosis in Industrial Control Systems. DAMADICS (2000-2003). http://diag.mchtr.pw.edu.pi/damadics/
• [4| W. Duch, J. Korbicz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz (Red.): Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit. Warszawa. 2000.
• [5] S. J. Farlow: Self-Organizing Methods in Modeling - GMDH Type Algorithms. Marcel Dekke, New York, 1984.
• [6] J. Hertz, R. Krogh, G. Palmer: Introduction to the neural computation. Addison-Wesley Publishing Company Inc. 1991.
• [7] J. Korbicz, K. Patan, A. Obuchowicz: Dynamic neural networks for process modelling in fault detection and isolation systems. Int. Jour. Appl. Math, and Comp. Sci. 1999, Vol. 9, No. 3.
• [8] R. J. Patton, P. Frank, R.N. Clark (Eds.): Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer-Verlag. Berlin. 2000.
• [9] E. Walter, L. Pronzato: Identification of Parametric Models from Experimental Data. Springer. Berlin. 1997.
• [10] M. Witczak, J. Korbicz: Programowanie genetyczne diagnostyce uszkodzeń i identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych. W: J. Korbicz, J. M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa (Edytorzy): Diagnostyka Procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. WNT. Warszawa. 2001.
• [11] Witczak, A. Obuchowicz, J. Korbicz: Genetic programming based approaches to identification and fault diagnosis of non-linear dynamic systems. Int. J. Control. 2002, Vol. 75, No. 13, pp. 1012-1031.