PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Sprzętowa implementacja sterowania rozmytego członem robota

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Hardware implementation of fuzzy controller for a robot link
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono projekt i sprzętową implementację sterownika rozmytego dla pryzmatycznego członu robota z tarciem. nacisk został połozony na metodologię projektowania i implementacji takiego algorytmu sterowania w układach ASIC/FPGA. Przedstawiono szczegóły tej procedury wraz z narzędziami użytymi do jej przeprowadzenia i osiągnięte wyniki. Przeanalizowano osiągi sterownika podczas eksperymentu i zaprezentowano wnioski.
EN
In the paper, design and hardware, FPGA based implementation of a fuzzy controller for the prismatic robot link with friction is presented. Emphasis is placed on a methodology of control algorithms design and implementation in ASIC/FPGA. Details of the procedure are presented along with the tools used and results obtained during its realization. Performance of the controller during experiment is analysed and finally conclusions are shown.
Wydawca
Rocznik
Strony
37--40
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn
Bibliografia
  • 1. Armstrong-Hélouvry, B., P. Dupont and C. Canudas de Wit.: A survey of models, analysis tools and compensation methods for the control of machines with friction. Automatica, 30, 7, 1994, pp. 1083-1138.
  • 2. Auslander D. M., Kempf C. J., Mechatronics, Prentice Hall, 1996.
  • 3. Jang J.-S. R., Sun C.-T., Mizutani E., Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall, Upper Saddle River, 1997.
  • 4. Korendo Z. and T. Uhl: Dedicated neural network design for friction compensation in robot drives. Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 40, 3, 2002, pp. 595-610.
  • 5. Korendo, Z. (1999). Zastosowanie sieci neuronowych i regulatorów rozmytych do sterowania układami mechanicznymi podejście mechatroniczne. Praca doktorska. AGH, Krakow, 1999.
  • 6. Norgaard, M., Ravn, O., Poulsen, N. K., Hansen, L. K. Neural Networks for Modelling and Control of Dynamic Systems. Springer-Verlag, London, 2000.
  • 7. Petko M., Implementacja algorytmów sterowania w układach ASIC FPGA. PAK, nr 1, 2002, s. 18-21.
  • 8. Petko M., Realizacja produktów mechatronicznych, w: Projektowanie mechatroniczne (T. Uhl (ed.)). Wyd. KRiDM AGH, Krakow, 1999.
  • 9. Petko M., Uhl T. Embedded controller design - mechatronic approach. Proc. of the Second International Workshop on Robot Motion and Control RoMoCo'01, Politechnika Poznańska, Bukowy Dworek 2001, pp. 195-200.
  • 10. Petko, M.: Smart sensor for operational load measurements. Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 40, 3, 2002, pp. 797-815.
  • 11. Uhl T., Mrozek Z,. Petko M., Rapid control prototyping for flexible arm, w: Mechatronic Systems, (Isermann R. (ed.)), vol. 2, pp. 489-494, Elsevier Science,. Amsterdam, 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0003-0017
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.