Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Error model of neural network used as an element of sampling processing
Konferencja
Konferencja Naukowa "Systemy Pomiarowe w Badaniach Naukowych i w Przemyśle SP`02" (4; 2002; Zielona Góra; Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule opisano koncepcję budowy modelu błędów sieci neuronowej wykorzystanej w przetworniku próbkujacym do odtworzenia wartości chwilowych jego wielkości wejściowej. Zaproponowany model wzorowany jest na modelu błędów stosowanym do opisu właściwości metrologicznych algorytmów odtwarzania realizowanych w sposób programowy przez procesor. Umożliwia to porównywanie tego rodzaju właściwości dla realizacji procesorowej i neuronowej algorytmów odtwarzania.
The paper describes a concept of building an error model of the neural network used in the sampling transducer for reconstruction of instantaneous values of its input quantity. The structure of the proposed model is the same as that applied to the description of metrological properties of reconstruction algorithms performed by a processor in the program way. It enables comparison of the both ways of realising the reconstruction algorithm by a processor and by a neural network.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
33--36
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., wzory mat.
Twórcy
autor
- Politechnika Śląska, Instytut Metrologii i Automatyki Elektrotechnicznej
autor
- Politechnika Śląska, Instytut Metrologii i Automatyki Elektrotechnicznej
Bibliografia
- 1. Jakubiec J.: Redukcyjna arytmetyka interwałowa w zastosowaniu do wyznaczania niepewności algorytmów przetwarzania danych pomiarowych. Monografia. Wyd. Pol. Śl., Gliwice 2002
- 2. Jakubiec J., Roj J.: Pomiarowe przetwarzanie próbkujące. Wyd. Pol. Śl., Gliwice 2000
- 3. Osowski S.: Sieci neuronowe. Oficyna Wyd. Pol. Warszawskiej. Warszawa 1996
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW4-0002-0012