Parametryzacja sygnału stochastycznego za pomocą siatek dwuwymiarowych

• Autorzy: Dulas J. , Skubis T.

Warianty tytułu

EN

Parameterisation of stochastic signals using two-dimensional grids

• Konferencja: Konferencja Naukowa "Systemy Pomiarowe SP`02" (4; 2002; Zielona Góra; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę parametryzacji sygnałów stochastycznych, opartą na analizie obrazów. Metoda ta, ze względu na dużą szbkość działania i jej możliwości automatycznego dopasowywania siatek czasowych do rozpoznawanego obrazu znalazła zastosowanie w badaniach nad rozpoznawaniem sygnałów mowy.

EN

The new method of signals recognition is described. It is based on the image recognition. These images are received from grids which are putted on the parts of the time characteristic measured signal. This method is usable especially for the voice signal recognition, where there are basic periods giving posibilities of putting many grids. The results of research showed that the best grid which enables recognition all polish fonems for group of 45 researched people is the grid 6 rows 9 columns. That grid has the least recognition equal 16 bits and the biggest recognition equal 35 bits.

Słowa kluczowe

PL

parametryzacja sygnału; sygnał stochastyczny; siatki dwuwymiarowe

EN

parametrization; stochastic signals; two-dimensional grids

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 48, nr 7/8
• Strony: 21--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr., wzory

Twórcy

autor

Dulas J.

• Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Automatyki

autor

Skubis T.

• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny

Bibliografia

• 1. Basztura Cz.: Źródła, sygnały i obrazy akustyczne. WKŁ, Warszawa 1988.
• 2. Dokumentacja bazy danych „Corpora". Politechnika Poznańska 2002.
• 3. Kłosowski P.: Usprawnienie procesu rozpoznawania mowy w oparciu o fonetyką i fonologię języka polskiego. Rozprawa doktorska, Politechnika Śląska, 2000.
• 4. Łukasik E. Pakietowa transformacja falkowa w zastosowaniu do klasyfikacji spółgłosek zwartych . Materiały konferencyjne OSA'2000.
• 5. Steffen M.: Częstość występowania głosek polskich. Biuletyn PTJ XVI, Warszawa, 1957.
• 6. Tadeusiewicz R.: „Rozpoznawanie mowy przy pomocy sieci neuronowej. Sztuczna inteligencja i cybernetyka rozwoju”. Siedlce 1993.
• 7. Tadeusiewicz R.: Sygnał mowy, WKŁ, Warszawa 1988.