Bezstratna kompresja sygnałów biomedycznych

• Autorzy: Bułat J. , Duda K. , Rumian D. , Stępień J. , Turcza P. , Zieliński T.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przypadku danych biomedycznych kompresja stratna nie jest wskazana, nie są bowiem znane kryteria analityczne pozwalające jednoznacznie okreslić czy w jej wyniku nie utracono informacji istotnej diagnostycznie. W artykule przedstawiono wyniki bezstratnej kompresji sygnału EKG oraz obrazów i sekwencji obrazów biomedycznych (tomograficznych, ultrasonograficznych, rentgenowskich) uzyskane drogą kodowania entropijnego całkowitoliczbowych współczynników predykcyjnej transformacji falkowej. Sygnały biomedyczne są powszechnie zapisywane i transmitowane, więc ich kompresja może prowadzić do znacznych oszczędności.

EN

Lossy compresion should not be applied for biomedical data because thereare not analytic criteria to measure if diagnostic value of the signal was lost. In this article results for lossles compression of ECG signal, biomedical pictures and sequences of pictures are. This results were obtained by entropy coding of wavelet transform was used in transformation stage. Biomedical signals are very common to store and transmit and thu compression of those can be very fruitful.

Słowa kluczowe

PL

kompresja sygnałów; sygnały biomedyczne; kompresja stratna

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 48, nr 5/6
• Strony: 37--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., wzory m.

Twórcy

autor

Bułat J.

• Zakład Metrologii Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, EAIiE, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30

autor

Duda K.

• Zakład Metrologii Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, EAIiE, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30

autor

Rumian D.

• Zakład Katedra Elektroniki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, 30-059 Kraków, al. Mickiewicza 30

autor

Stępień J.

• Zakład Metrologii Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, EAIiE, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30

autor

Turcza P.

• Zakład Metrologii Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, EAIiE, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30

autor

Zieliński T.

• Zakład Metrologii Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, EAIiE, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30

Bibliografia

• [1] Donoho D. L.: Interpolating wavelt transforms. Preprint, Department of Statistics, Stanford University, 1992.
• [2] Sweldens W., Schroder P.: Building your own wavelets at home. In Wavelets in Computer Graphics pages 15-87. ACM SIGgraph Course notes, 1996.
• [3] Sweldens W.: The lifting scheme: a custom-design construction of biorthogonal wavelets. J. Appl. and Comput. Harmonic Analysis, 3(2): 186-200, 1996.
• [4] Daubechies I., Sweldens W.: Factoring wavelet transforms into lifting steps. J. Fourier Anal. Appl., vol. 4, no. 3, pp. 245-267, 1998.
• [5] Calderbank A. R., Doubechies I., Sweldens W., Yeo B.-l.: Wavelet transforms that map integers to integers. Technical report, Department of Mathematics, Princeton University 1996.
• [6] M. D. Adams, F Kossentini: Reversible Integer-to-Integer Wavelet Transforms for Image Compression: Performance Evaluation and Analysis. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 9, no. 6, pp. 1010-1024, June 2000.
• [7] Stępień J.: Predykcyjna wersja transformacji folkowej sygnałów cyfrowych. Praca doktorska, AGH 2001.
• [8] Duda K.: Bezstratna kompresja sygnału EKG z zastosowaniem calkowitoliczbowych) transformacji folkowych. Praca doktorska, AGH 2002.
• [9] Coifman R. R., Wickerhauser M. V.: Entropy-Based Algorithms for Best Basis Selection, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 38, no. 2, March 1992
• [10] Duda: Computing Interpolating Predictors without Boundary Effect for Wavelet Lifting Transform, Proc. International Conference on Signals and Electronic Systems, Ustroń, s. 125-130, 2000.
• [11] Zieliński, J. Stępień, K. Duda: Filter Design for Adaptive Lifling Schemes, Proc. European Signal Process, Conference, Tampere, Finland, 2000.
• [12] Stępień, T. Zieliński, R. Rumian: Image Denoising Using Scale-Adaptive Lifting Schemes. Proc. IEEE Int. Conf. Image Process., Vacouver, Canada, 2000.
• [13] J. Stępień, T. Zieliński: Signal Denoising Using Line-Adaptive Lifting Wavelet Transform. Proc. IEEE Instrumentation and Measurement Conference, Budapest, s. 1386-1392, 2001.
• [14] K. Duda: Lossless ECG Compression with Adaptive Ufting Wavelet Transform. Proc. International TICSP Worshop on Spectral Methods and Multiratc Signal Processing, Pula, s. 57-60, 2001.
• [15] K. Duda, P. Turcza, T. Zieliński: Lossless ECG Compression with Lifting Wavelet Transform, Proc. IEEE Instrumentation and Measurement Conference, Budapest, s. 640-644, 2001.
• [16] J. Bufat, P. Turcza, J. Stępień: Lossless Compression of Biomedical Images: A Comparative Study. Proc. International Conference on Signals and Electronic Systems, Łódź, s. 73-78, 2001.
• [17] J. Stępień, J. Bułat: Application of Integer to Integer Lifting Schemes to Loss/ess Compression of Medical Images. Proc. International TICSP Worshop on Spectral Methods and Multirate Signal Processing, Pula, s. 225-230, 2001.
• [18] R. Rumian. J. Stępień: A Reconfigurahte FPGA Implementation of Lifting-Based Discrete Wavelet Transform, Proc. International TICSP Worshop on Spectral Methods and Multirate Signal Processing, Pula, s. 189-191, 2001.
• [19] P. Rajda, R. Rumian, J. Stępień: A ReconfiguraNe FPGA Approach to Lifting-Based Lossless Image Compression. Proc. International Conference on Signals and Electronic Systems, Łódź, s. 215-220, 2001.