Diagnostyka urządzeń wykonawczych automatyki - badania przemysłowe

• Autorzy: Wasiewicz P. , Bartyś M. , Sochan B.

Warianty tytułu

EN

Actuators diagnostics automatic control equipment - industrial test

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule scharakteryzowano przyjętą koncepcję badań przemysłowych dla potrzeb weryfikacji algorytmów diagnostycznych dla urządzeń wykonawczych. Badania prowadzone są w ramach projektu RTN-5FP (2000-2003): DAMADICS, sponsorowanego przez Unię Europejską oraz Komitet Badań Naukowych. Badane są głównie metody sztucznej inteligencji bazujące na sieciach neuronowych i logice rozmytej. Obiektem badań są trzy odpowiedzialne urządzenia wykonawcze ze stacji wyparnej i walczaka kotła parowego Cukrowni Lublin S.A. Dla celów badawczych wprowadzono szereg sztucznych uszkodzeń tych zaworów w czasie kampanii cukrowniczej 2001. Dla celów badań porównawczych przygotowano również odpowiedni model elementu wykonawczego w środowisku Matlab-Simulink. Zamieszczono wstępne wyniki badań.

EN

The idea of industrial investigation for verification of diagnostic algorithms for actuators has been given in the paper. The research is performed in the framework of RTN-5FP (2000-2003) : DAMADICS project granted by European Union and National Research Committee - KBN. The methods of artificial intelligence based on neural networks and fuzzy logic are mainly considered. The diagnostic object consists of three chosen actuators installed in evaporation station and steam boiler of "Lublin" Sugar factory. A number of artificial faults have been introduce into the process during sugar campaign 2001. The appropriate model of actuator in the Matlab-Simulink environment bas ben also prepared. Initial research results has been shown also.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; systemy SCADA; modelowanie układów dynamicznych; uszkodzenia elementów wykonawczych automatyki

EN

actuators diagnostics; industrial test

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 48, nr 2
• Strony: 15--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wasiewicz P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

autor

Bartyś M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

autor

Sochan B.

• Cukrownia Lublin S.A.

Bibliografia

• [1] Bartyś M., de las Heras S.: Model symulacyjny elementu wykonawczego automatyki dla potrzeb badańi porównawczych algorytmów do detekcji i izolacji uszkodzeń, Pomiary Automatyka Kontrola, No 2/2002.
• [2] Korbicz J.: Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w diagnostyce procesów przemysłowych. Pomiary Automatyka Kontrola, No 4/1998, s. 129-133.
• [3] Kościelny J. M., Syfert M., Bartyś M.: Fuzzy Logic Fauli Diagnosis of Industrial Process Actuators. International Journal of Applied Mathcmatics and Computer Science, Vol. 9, No. 3/1999, 653-666.
• [4] Kościelny J. M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• [5] Kościelny J. M., Jankowska A., Syfert M., Ostasz A., Nowak J.: Metody detekcji uszkodzeń bazujące na modelach rozmytych i neuronowych - badania dla wybranych obiektów przemysłowych. IV Krajowa Konferencja N-T „Diagnostyka Procesów Przemysłowych", Kazimierz Dolny, 1999, 49-64.
• [6] Frank P. M.: Fault Diagnosis in Dynamie Systems Using Analytical and Knowledge -based Redundancy - A Survey and Some New Results, Automatica, 1990, Vol. 26, pp. 459-474.