Diagnosis of casting defects using uncertain and incomplete knowledge

• Autorzy: Górny Z. , Kluska-Nawarecka S. , Wilk-Kołodziejczyk D. , Regulski K.

Warianty tytułu

PL

Diagnostyka wad odlewów przy zastosowaniu wiedzy niepewnej i niepełnej

• Konferencja: International Conference "Development Trends in Mechanization of Foundry Processes" (5 ; 14-16 October 2010 ; Inwałd, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Diagnosis of the causes of casting defects is a difficult task. Many of the premises for defect diagnosis are intuitive, and therefore creation of systems for defect diagnosis must be supported by tools that can collect and use incomplete and uncertain knowledge. The aim of this article was to create a perspective in the formation of systems operating knowledge of this class. The problem that remains open is creating a knowledge base, adapted to particular casting technologies, and improvement of an interface oriented at the specific user needs. The article presents two methods selected for the construction of models of reasoning, i.e. the method based on fuzzy logic and the method based on the logic of plausible reasoning. While solutions based on the use of fuzzy logic have already found some approval in a number of practical applications and can be used as a point of reference, the logic of plausible reasoning still remains in this area a formalism quite innovative. In this study, apart from formal discussions, examples of fragments of the knowledge about the defects in castings and related algorithmic solutions and tools were presented.

PL

Diagnostyka przyczyn powstawania wad odlewniczych jest trudnym zadaniem. Wiele przesłanek dotyczacych diagnostyki wad jest intuicyjnych, dlatego tworzenie systemów wspomagających diagnostykę wad musi byc wsparte narzędziami, które potrafią gromadzić i następnie wykorzystywać wiedzę niepełna i niepewna. Zamierzaniem artykułu było stworzenie pewnej perspektywy odnośnie stworzenia systemów operujących tej klasy wiedzą. Problemem pozostaje tu stworzenie bazy wiedzy, dostosowanej do konkretnych technologii odlewniczych, a także doskonalenie interfejsu zorientowanego na specyficzne potrzeby użytkownika. Artykuł prezentuje dwie wybrane metody budowy modeli wnioskowania: w oparciu o logike rozmyta oraz logike wiarygodnego rozumowania. O ile rozwiązania oparte na zastosowaniu logiki rozmytej uzyskały juz pewne potwierdzenie w szeregu zastosowaniach praktycznych i może stanowić pewien punkt odniesienia, o tyle logika wiarygodnego rozumowania jest w tym zakresie formalizmem całkiem innowacyjnym. W pracy obok rozważań formalnych przedstawiono przykłady fragmentów wiedzy o wadach odlewów oraz odnośne rozwiązania algorytmiczne i narzędziowe.

Słowa kluczowe

EN

diagnosis of casting defects; identification of defect causes; fuzzy logic; logic of plausible reasoning

PL

diagnostyka wad odlewów; identyfikacja przyczyn defektów; logika rozmyta; logika wiarygodnego rozumowania

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 55, iss. 3
• Strony: 827--836
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Górny Z.

autor

Kluska-Nawarecka S.

autor

Wilk-Kołodziejczyk D.

autor

Regulski K.

Bibliografia

• [1] A. Collins, Fragments of a theory of human plausible reasoning, [in:] D. Waltz (ed.), Theoretical Issues in Natural Language Processing II, 194-201, Universyty of Illinoi (1978).
• [2] A. Collins, R. S. Michalski, The logic of plausible reasoning: A core theory, Cognitive Science, 13 1-49, (1989).
• [3] A. Macioł, R. Wrona, A. Stawowy, P. Macioł, An attempt at formulation of ontology for technological knowledge comprised in technical Archives of Metallurgy and Materials, 52, 3, 381-388 (2007).
• [4] A. Grzegorczyk, The system of Lesniewski inrelation to contemporary logical research, Studia Logica, III, 77-97 (1955).
• [5] B. Kalandyk, R. Zapała, A. Rakowska, Characteristics of defects present in industrial steel castings due to metal-mould reactions, Archives of Metallurgy and Materials 54, 2 (2009).
• [6] J. Durak, M. Wojtaszek, B. Mrzygłód, Application of Matlab’s Fuzzy Toolbox in didactics of material science, Computer supports for didactics : Łódz, 25-27 June 2008, ed. Edward Kacki, Joanna Stempczynska; WSI, 2008. - ISBN 978-83-60282-07-6.
• [7] S. Kluska-Nawarecka, Z. Górny, B. Mrzygłód, D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Regulski, Methods of development fuzzy logic driven decision-support models in copper alloys processing. Archieves of Foundry, Polish Academy of Sciences, 2010, ISSN 1897-3310.
• [8] S. Kluska-Nawarecka, A. Smolarek-Grzyb, D. Wilk-Kołodziejczyk, A. Adrian, Knowledge representation of casting metal defects by means of ontology, Archives of Foundry Engineering, Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. 7, 3, 75-78 (2007).
• [9] S. Kluska-Nawarecka, R. Marcjan, A. Adrian, The role of knowledge engineering in modernisation of new metal processing technologies, Archives of Foundry Engineering, Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. 7, 2, 169-172 (2007).
• [10] S. Kluska-Nawarecka, H. Połcik, J. Tybulczyk, Evolution of computer programming in production processes control, Archives of Foundry Engineering Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering 2, 5, 80-86 (2002).
• [11] A. Macioł, R. Wrona, A. Stawowy, P. Macioł, An attempt at formulation of ontology for technological knowledge comprised in technical Archives of Metallurgy and Materials 52, 3, 381-388 (2007).
• [12] A. Macioł, R. Wrona, A. Stawowy, An application of advanced information technology in foundry engineering, Archives of Foundry Engineering, Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering; ISSN 1897-33102010. 10, 2, 83-88.
• [13] R. Wrona, A. Stawowy, A. Macioł, A formalised description of foundry production program, Archives of Foundry Engineering, Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering; ISSN 1897-3310. 7, 3, 179-182 (2007).
• [14] J. Durak, M. Wojtaszek, B. Mrzygłód, Application of Matlab’s Fuzzy Toolbox in didactics of material science, Computer supports for didactics: Łódz, 25-27 June 2008, ed. Edward Kącki, Joanna Stempczyńska; WSI, 2008. - ISBN 978-83-60282-07-6.