PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Classification of phase trajectory portraits in the process of recognition the changes in technical condition of monitored machines and constructions

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Klasyfikacja obrazów trajektorii fazowych w procesie rozpoznawania zmian stanu monitorowanych maszyn i konstrukcji
Konferencja
International Conference "Development Trends in Mechanization of Foundry Processes" (5 ; 14-16 October 2010 ; Inwałd, Poland)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the article, a methodology of the functioning correctness control of the foundry machines and devices was described. The new approach to construction of vibration-based monitoring system was showed. The discussion of the different solution variants together with their controlling algorithms is described. In detail, the methodology based on phase trajectory observation is presented. The discussion of functional features of the proposed procedure is described. For the proposed solution of the monitoring system, the solution of the classification phase trajectory portraits problem was introduced. This classification can be used as a automatic system recognition of technical condition of the object. The damage index, which fulfill the function of the damage indicator was defined. The efficiency of the proposed procedure was evaluated on experimental data for a unbalanced machine and damage of a construction element.
PL
W artykule opisano metodykę nadzoru poprawności funkcjonowania konstrukcji maszyn oraz urządzeń odlewniczych, bazującą na systemach monitoringu drganiowego. Przedstawiono dyskusje różnych wariantów rozwiązań z właściwymi ich realizacjami algorytmów kontrolnych. W szczególności zaprezentowano metodykę opartą na procedurze obserwacji zmian trajektorii fazowych monitorowanych przebiegów drganiowych. Przeprowadzono dyskusje jej walorów funkcjonalnych. Dla omówionego rozwiązania wskazano rozwiązanie systemu klasyfikacji obrazów trajektorii fazowych stanowiące narzędzie automatycznego rozpoznawania zmiany stanu monitorowanych obiektów. Zdefiniowano miarę spełniającą funkcje identyfikatora rozpoznawanych w tym systemie zaburzeń. Rozważania zilustrowano przykładami potwierdzającymi skuteczność proponowanych rozwiązań.
Twórcy
autor
autor
  • DEPARTMENT OF MECHANICS AND VIBROACOUSTICS AGH - UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 30-059 KRAKÓW, 30 MICKIEWICZA STR., POLAND
Bibliografia
  • [1] H. D. I. Abarbanel, Analysis of observed chaotic data, Springer, 1996.
  • [2] G. L. Baker, J. P. Gollub, Chaotic Dynamics: An Introduction, Cambridge University Press, 1990.
  • [3] W. Batko, L. Majkut, Damage identification in prestressed structures using phase trajectories. Diagnostyka 44, 63-68 (2007).
  • [4] W. Batko, L. Majkut, The phase trajectories as the new diagnostic discriminates of foundry machines and devices usability. Archives of Metallurgy and Materials 52, 389-394 (2007).
  • [5] D. S. Boomehead, P. King, Extracting quantitative dynamics from experimental data, Phisica D 20, 217-236 (1986).
  • [6] L. Majkut, Acoustical diagnostics of cracks in beam like structures. Archives of Acoustics 31, 17-28 (2006).
  • [7] L. Majkut, Vibroacoustical diagnostics of the beam with a horizontal crack (in polish). Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, 2010.
  • [8] J. M. Nichols, M. Seaver, S. T. Trickey, Detecting nonlinearity in structural systems using the transfer entropy. Physical Review E 72, 1-11 (2005).
  • [9] J. M. Nichols, M. Seaver, S. T. Trickey, A method for detecting damage-induced nonlinearities in structures using information theory, Journal of Sound and Vibration 297, 1-16 (2006).
  • [10] N. H. Pakard, J. P. Crutchfield, J. S. Farmer, R. S. Shaw, Geometry from a time series. Physical Review Letters 45, 712-716 (1980).
  • [11] H. Schuster, Deterministic Chaos: An Introduction, Wiley, 1995.
  • [12] I. Trendafilova, E. Manoach, Vibration-based damage detection in plates by using time series analysis, Mechanical Systems and Signal Processing 22, 1092-1106 (2008).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW3-0092-0016
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.