Statistical Analysis of Heats with Targeted Overheating Realised in the EAF at Třinec Steelworks

• Autorzy: Moravka J. , Michalek K. , Chmiel B.

Warianty tytułu

PL

Analiza ststystyczna wytopu z celowym przegrzaniem zrealizowana w piecu łukowym stalowni Třinec

• Konferencja: European Electric Steelmaking Conference (9; 19-21.05.2008; Kraków, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Data sets were obtained from series of heats of tool and bearing steels produced in electric arc furnace (EAF) with subsequent treatment in VOD unit and targeted change (setting) of higher overheating of steel above the liquidus by chemical heating. The data can be divided to input, process and output quality parameters, which is typical division for so called qualimetrics. The paper gives a short overview with description of use of methods of multi-dimensional statistical analysis (exploratory analysis, analysis of time series, correlation and regression, multi-dimensional methods, PLS – Partial Least Squares) for analysis of parameters and links between quality indices for produced steel and input and set process parameters for production of steel in the EAF.

PL

Zestawy danych zostały pozyskane z serii wytopów stali narzędziowej i łożyskowej w elektrycznym piecu łukowym (EAF) z późniejszym nagrzewaniem w jednostce VOD i celowym przegrzaniem stali powyżej linii likwidusu przez nagrzewanie che- miczne. Dane mogą być podzielone na jakościowe parametry wejściowe, procesowe i wyjściowe, co jest typowym podziałem dla kwalimetrii. Artykuł przedstawia krótki przegląd z opisami użytych metod wielowymiarowej analizy statystycznej (analizy badawcze, analizy serii czasowych, korelację i regresję, metody wielowymiarowe, PLS – metoda częściowych najmniejszych kwadratów) do analizy parametrów i powiązań między wskaźnikami jakościowymi wytwarzanych stali, a parametrami wejścio- wymi i procesowymi produkcji stali w piecu łukowym.

Słowa kluczowe

EN

statistical analysis; qualimetrics; targeted overheating of steel; electric arc furnace

PL

analiza statystyczna; celowe przegrzanie stali; kwalimetria; elektryczny piec łukowy

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, iss. 2
• Strony: 649--656
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Moravka J.

autor

Michalek K.

autor

Chmiel B.

• TRINECKY INZENYRING, A.S., TRINEC, CZECH REPUBLIC – RESEARCHER (ING., PH.D.)

Bibliografia

• [1] K. Kupka, PLS regresnı modely v rızenı kvality [PLS regression models at quality control]. In Proceedings from the national seminar Data analysis 2005/II for technology, research and other applications, pp. 125-127, Lazne Bohdanec (2005).
• [2] M. Meloun, J. Militky, Statistick´e zpracovanı experimentalnıch dat [Statistic processing of experimental data]. PLUS, 839 Praha (1994).
• [3] J. Andel, Statisticka anal yza casovych rad [Statistic analysis of time series]. SNTL, 282 Praha (1975).
• [4] T. Cipra, Analyza casovych rad [Analysis of time series]. SNTL/ALFA, 248 Praha (1986).
• [5] J. Arlt, Modernı metody modelovanı ekonomickych casovych rad.[Advanced methods of modelling of time series] Grada Publishing, 312 Praha (1999).
• [6] M. Meloun, J. Militky, Kompendium statistickeho zpracovanı dat. Metody a resene ulohy vcetne CD [Compendium of statistic data processing. Methods and solved tasks – with CD]. Academia, 764 Praha (2002).
• [7] M. Meloun, J. Militky, M. Hill, Pocıtacova analyza vıcerozmernych dat v prıkladech [Computer analysis of multi-dimensional data with examples]. Academia, 456 Praha (2005).
• [8] M. Meloun, Vyhody a prednosti vıcerozmerne analyzy dat [Advantages of multi-dimensional data analysis]. In Proceedings from the national seminar Data analysis 2002/II for technical and research practice, 7-28 Lazne Bohdanec (2002).
• [9] P. Hebak, Vıcerozmerne statisticke metody [Mutli-dimensional statistic methods]. In Proceedings 8 from the national seminar Data analysis 2005/II for technology, research and other applications, 190-198 Lazne Bohdanec (2005).
• [10] J. Tosenovsky, D. Noskievicova, Statisticke metody pro zlepsovanı jakosti [Statistic methods for quality enhancement]. Montanex, 362 Ostrava (2000).
• [11] J. Cibulka, J. Moravka, K. Michalek, B. Chmiel, Hodnocenı teplotne-casovych parametru vyroby oceli pro zvysovanı vysledne jakosti pomocı vıcerozmernych statistickych metod [Evaluation of temperature-time parameters of steelmaking for enhancement of resulting quality with use of multi-dimensional statistic methods]. Technical report. Ostrava : VSB-TU Ostrava, 51 May 2007.