The optimisation of electric energy consumption in the electric ARC furnace

• Autorzy: Czapla M. , Karbowniczek M. , Michaliszyn A.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja zużycia energii w elektrycznym piecu łukowym

• Konferencja: European Electric Steelmaking Conference (9; 19-21.05.2008; Krakow, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents actions aiming at indicating the optimal demand for electric energy in the process of steel production in the electric arc furnace (EAF). Calculation models for electric energy demand were chosen on the basis of the analysis of the available literature. Computer software was developed on the basis of methods employing the genetic algorithm. The software enables the utility analysis of particular models for the work of a particular arc furnace. It was established that the use of artificial intelligence methods used for the analysis of the electric arc furnace’s parameters was one of the ways of improving the indexes of its work. It could also be a way of setting new trends concerning the necessary changes enabling a decrease in production costs.

PL

W artykule przedstawiono wyniki mających na celu optymalizację zużycia energii elektrycznej w procesie produkcji stali w piecu łukowym (EAF). W oparciu o dostępne dane literaturowe dokonano wyboru najkorzystniejszego modelu do obliczenia zapotrzebowania na energię elektryczną. Opracowano oprogramowanie komputerowe oparte o metody algorytmów genetycz- nych. Oprogramowanie umożliwia przeprowadzenie analizy dla kilku modeli obliczeń energii zastosowanych do warunków pracy konkretnego pieca łukowego. W oparciu o uzyskane wyniki badań dla dwóch stalowni elektrycznych stwierdzono, że zastosowanie metod sztucznej inteligencji do analizy parametrów pracy pieca łukowego jest jedną z możliwości poprawy ich wskaźników eksploatacyjnych. Zaproponowana metodyka umożliwia także wprowadzenie nowych rozwiązań, które umożliwią zmniejszenie kosztów produkcyjnych.

Słowa kluczowe

EN

optimization; EAF; electical energy; AGEAF software

PL

optymalizacja; EAF; energia elektryczna

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, iss. 2
• Strony: 559--565
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab.

Twórcy

autor

Czapla M.

autor

Karbowniczek M.

autor

Michaliszyn A.

• FACULTY OF METALS ENGINEERING AND INDUSTRIAL COMPUTER SCIENCE AGH UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 30-059 KRAKÓW, 30 MICKIEWICZ AV., POLAND

Bibliografia

• [1] C. Unal, T. Murat, A. Karakas, Secon law analysis of thermodynamics in the electric arc furnace at a steel producing company, Energy Conversion and Management 44, 961-973 (2003).
• [2] S. Kohle, Recent improvements In modeling energy consumption of electric arc furnaces, Dusseldorf, Germany 1999.
• [3] H. Pfeifer, M. Kirschen, Thermodynamic analysis of EAF energy and comparison witch a statistical model of electric energy demand, Electric Steelmaking Conference, Italy 2002.
• [4] W. Adams, S. Alameddine, B. Bowman, N. Lugo, S. Paege, P. Stafford, Factors influencing the total energy consumption in arc furnaces, Proc. 59th Electric Arc Furnace Conference, Phoenix Arizona, s. 691 (2001).
• [5] H. Pfeifer, M. Kirschen, J. P. Simoes, Thermodynamic analysis of EAF electrical energy demand, Conference EEC 2005 Birmingham 2005.