The logistic of plausible reasoning in the diagnosis of castings defects

• Autorzy: Kluska-Nawarecka S. , Górny Z. , Wilk-Kołodziejczyk D. , Smolarek-Grzyb A.

Warianty tytułu

PL

Logika wiarygodnego rozumowania w diagnostyce wad odlewów

• Konferencja: International Conference Development Trends in Mechanization of Foundry Processes (4; 18-20.10.2007; Cracow, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Quick diagnosis of the cause of crack formation enables preventing the formation of other cracks in the next casting process and enables also, as far as it is possible, a repair of the existing defect. In this task expert systems are a very useful tool. The efficiency of an expert system diagnosis depends on the data entered previously and on the way in which the knowledge is represented. In the article there has been presented the Logic of Plausible Reasoning with the rules of its usage on the example of “crack” fault. Drawing attention to advantages of such an approach in relation to solutions used in existing expert systems.

PL

Szybka diagnostyka przyczyny powstania wady pozwala na nie dopuszczenie do powstania nowych w kolejnym procesie odlewania, oraz jeżeli to możliwe naprawienie powstałej. W procesie takim bardzo pomocne są systemy ekspertowe. Skuteczność ich diagnozy uzależniona jest od informacji wprowadzonych do nich oraz od sposobu reprezentacji tej wiedzy. W pracy podano krótką charakterystykę LPR ilustrując zasady jej wykorzystanie na przykładzie wady „pęknięcie”. Zwracając uwagę na zalety proponowanego podejścia, w stosunku do rozwiązań stosowanych w istniejących systemach ekspertowych.

Słowa kluczowe

EN

cracks; casting defects; knowledge representation; logic of plausible reasoning; expert systems

PL

wady odlewów; pęknięcie; reprezentacja wiedzy; LPR; system ekspertowy

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 52, iss. 3
• Strony: 375--380
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Kluska-Nawarecka S.

autor

Górny Z.

autor

Wilk-Kołodziejczyk D.

autor

Smolarek-Grzyb A.

• Foundry Research Institute, 30-418 Kraków, Zakopiańska 73, Poland

Bibliografia

• [1] S. Kluska-Nawarecka, J. Tybulczuk, M. Kisiel-Dorohinicki, H. Połcik, E. Nawarecki, Distributed information system for 380 foundry industry with application of multi-agent technology, Archives of Foundry, 6, 18, 45-52, (2006) (in Polish).
• [2] B. Mrzygłód, S. Kluska-Nawarecka, Collecting and formalization of knowledge about surface faults of metal products, Archives of Foundry 5, 17, 175-182, (2006) (in Polish).
• [3] L. A. Dobrzański, M. Krupiński, J. H. Sokołowski, Application of artificial intelligence methods for classification of defects of AL.-Si analyse casting, Archives of Foundry 6, 22 (2006).
• [4] J. Talar, P. Jarosz, J. Kusiak, K. J. Staszak, Artificial intelligence based modelling of the direct copper flash smelting process, Research in Polish metallurgy at the beginning of XXI century, Committee of Metallurgy of the Polish Academy of Sciences, „Akapit” Krakow, 81-101, (2006).
• [5] Podział i terminologia wad, Polski Komitet Normalizacji Miar i Jakości, PN-85/H-83105, Dz. Norm i Miar, 1 pozycja 2, 1986. (in Polish).
• [6] G. Héron, C. Mascaré, G. Blanc, Recherche de la qualite des pieces de fonderie; Editions Techniques des Industries de la Fonderie, Paris, 1986. (in French).
• [7] T. Elbel, F. Havliček, P. Jelinek, P. Leviček, J. Rous, K. Stransky, Vady odlitku ze slitin zelaza (klasifikace, priciny a prevence), MATECS, Brno, 1992. (in Czech).
• [8] J. Baler, M. Köppen, Podrecznik wad odlewniczych, wady związane z masami formierskimi i zapobieganie ich powstawaniu, IKO-Erbslöh, Maral, 1994. (in Polish, in German).
• [9] S. Hasse, Guß- und Gefugefehler, Erkenung, Deutung, und Vermeidung von Guss und Gefugefehlerbei der Erzeugung von gegossenen komponenten, Schiele und Schon, ISBN: 3 7949-698-5, Berlin, 2003. (in German).
• [10] B. Kalandyk, J. Głownia, Slag-gas defects on industrial casting of carbon and alloys cast steels, Archives of Foundry 6, 22, 254-259, (2006) (in Polish).
• [11] L. Sozański, Possibilities of an an assessment of surface discontinuities of casting, Archives of Foundry 6, 18 (2006).
• [12] E. P. Busso, N. P. O’Dowd, K. Nikbin, Mechanistic Studies of High-Temperature Crack Initiation in Single Crystal Materials, Journal of ASTM International (JAI), ISSN: 1546-962X, (2006).
• [13] J. Yamabe, M. Kobayashi, Influence of castingsurfaces on fatigue strength of ductile cast iron, Fatigue & Fracture of Engineering Materials and Structures, 29, 6, 403-415, (2006).
• [14] A. Collins, R. S. Michalski, The logic of plausible reasoning: A core theory, Cognitive Science 13, 1, 1-49, (1989).
• [15] A. Collins, Fragments of a theory of human plausible reasoning, Association for Computational Linguistics, University of Illinois 194-201, (1978).
• [16] R. S. Michalski, A theory and methodology of inductive learning, Chapter in the book, Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, TIOGA Publishing Co., Palo Alto 83-134, (1983).
• [17] D. Bohem-Davis, K. Dontas, R. S. Michalski, A Validation and Exploration of the Collins-Michalski Theory of Plausible Reasoning, Reports of the Machine Learning and Inference Laboratory, George Mason University, 1990.
• [18] S. Kluska-Nawarecka, D. Wilk-Kołodziejczyk, Integration of heterogeneous knowledge components using logic of plausible reasoning, Conference on: Intelligent Information Systems, Pol. Poznanska, 52-61, Poznan, (2005).
• [19] B. Mrzygłód, D. Wilk-Kołodziejczyk, A. Adrian, J. Durak, Application of the logic of plausible reasoning to diagnostic of faults in metal products, KomPlasTech 2005,Wyd. „Akapit”, Ustron, 2005, 11-18 (in Polish).