Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w podejmowaniu decyzji w zakresie automatyki elektroenergetycznej

• Autorzy: Halinka A. , Sowa P. , Szewczyk M.

Warianty tytułu

EN

Using artificial neural networks in decision - making for the power system automation purposes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obecna złożoność pracy systemu elektroenergetycznego zarówno konfiguracyjnie, jak i funkcjonalnie pociąga za sobą konieczność stosowania coraz bardziej skomplikowanych struktur cyfrowych systemów automatyki, wykorzystujących zaawansowane algorytmy decyzyjne. W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych jako podstawowoego narzędzia do przetwarzania danych oraz podejmowania decyzji na różnych poziomach hierarchii systemu automatyki.

EN

The complexity of today's power system structure both configurationally and funcionally entails the necessity to use more and more comlex digital power system automation structures which utilize advanced decision-making algorithms. This paper presents the application of artificial neural networks as the promary tool for decision-making on different levels of the automation system hierarchy.

Słowa kluczowe

PL

automatyka zabezpieczeniowa; sztuczne sieci neuronowe

EN

protection system; artificial neural networks

• Wydawca: ZIAD Bielsko-Biała SA
• Czasopismo: Automatyka Elektroenergetyczna
• Rocznik: 2007
• Tom: Nr 3 (56)
• Strony: 5--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Halinka A.

autor

Sowa P.

autor

Szewczyk M.

• Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów Politechniki Śląskiej,

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R. : Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa
• [2] Osowski S.: Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
• [3] Sakaguchi T. :A statistical decision theoretical approach to digital relaying. IEEE Trans. PAS -99, 1980. Nr 5, p. 1918-1926.
• [4] Problemy automatyki i informatyki, książka jubileuszowa z okazji.... Zakład Narodowy im. Ossolińskich, Wrocław 1998.
• [5] Minami Y., Yamanaka N., Imahori T., Tanaka T., Suga N., Watanabe H., Beaumont P.: Substation architecture with protective relays using digital instrument transformers and digital interface technology, Eighth IEE International Conference on „Developments in Power System Protection", Volume 1, 5-8 April 2004 at the RAI Centre, Amsterdam, s. 810 - 813.
• [6] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M.: Measurement Algorithms of Selected Electric Parameters in Wide Range of Frequency Change, Proc. of SIP2001, Honolulu, USA, ISBN: 0-88986-297-4, ISSN: 1482-7921, p. 155-159.
• [7] Halinka A.: Inteligentne systemy automatyki zabezpieczeniowej dla złożonych elektroenergetycznych węzłów wytwórczych. ZN Politechniki Monografia, Seria Elektryka Z. 183, Gliwice 2002.
• [8] Halinka A., Szewczyk, M., Winkler, W., : New Approach to Adaptive Protective Systems Problem in the Complex Power Generating Units, Proceedings of the American Power Conference, vol. 61 - II, 61st Annual Meeting 1999, Chicago, p. 542 - 547.
• [9] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M., Sztandera L. : Neural Network-Based Adaptive Protection System. Soft Computing in Industrial Electronics, Physica-Verlag, Heidelberg, Germany, 2002, Chapter 6 : , p. 231-249.
• [10] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M., Sztandera L. : A Neural Network Approach to Adaptive Protective Systems Problem in the Complex Power Generating Units, International Journal of Intelligent Systems, Vol. 15, No. 4, pp. 291-302, 2000.