PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w podejmowaniu decyzji w zakresie automatyki elektroenergetycznej

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using artificial neural networks in decision - making for the power system automation purposes
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Obecna złożoność pracy systemu elektroenergetycznego zarówno konfiguracyjnie, jak i funkcjonalnie pociąga za sobą konieczność stosowania coraz bardziej skomplikowanych struktur cyfrowych systemów automatyki, wykorzystujących zaawansowane algorytmy decyzyjne. W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych jako podstawowoego narzędzia do przetwarzania danych oraz podejmowania decyzji na różnych poziomach hierarchii systemu automatyki.
EN
The complexity of today's power system structure both configurationally and funcionally entails the necessity to use more and more comlex digital power system automation structures which utilize advanced decision-making algorithms. This paper presents the application of artificial neural networks as the promary tool for decision-making on different levels of the automation system hierarchy.
Rocznik
Tom
Strony
5--11
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Tadeusiewicz R. : Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa
  • [2] Osowski S.: Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
  • [3] Sakaguchi T. :A statistical decision theoretical approach to digital relaying. IEEE Trans. PAS -99, 1980. Nr 5, p. 1918-1926.
  • [4] Problemy automatyki i informatyki, książka jubileuszowa z okazji.... Zakład Narodowy im. Ossolińskich, Wrocław 1998.
  • [5] Minami Y., Yamanaka N., Imahori T., Tanaka T., Suga N., Watanabe H., Beaumont P.: Substation architecture with protective relays using digital instrument transformers and digital interface technology, Eighth IEE International Conference on „Developments in Power System Protection", Volume 1, 5-8 April 2004 at the RAI Centre, Amsterdam, s. 810 - 813.
  • [6] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M.: Measurement Algorithms of Selected Electric Parameters in Wide Range of Frequency Change, Proc. of SIP2001, Honolulu, USA, ISBN: 0-88986-297-4, ISSN: 1482-7921, p. 155-159.
  • [7] Halinka A.: Inteligentne systemy automatyki zabezpieczeniowej dla złożonych elektroenergetycznych węzłów wytwórczych. ZN Politechniki Monografia, Seria Elektryka Z. 183, Gliwice 2002.
  • [8] Halinka A., Szewczyk, M., Winkler, W., : New Approach to Adaptive Protective Systems Problem in the Complex Power Generating Units, Proceedings of the American Power Conference, vol. 61 - II, 61st Annual Meeting 1999, Chicago, p. 542 - 547.
  • [9] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M., Sztandera L. : Neural Network-Based Adaptive Protection System. Soft Computing in Industrial Electronics, Physica-Verlag, Heidelberg, Germany, 2002, Chapter 6 : , p. 231-249.
  • [10] Halinka A., Sowa P., Szewczyk M., Sztandera L. : A Neural Network Approach to Adaptive Protective Systems Problem in the Complex Power Generating Units, International Journal of Intelligent Systems, Vol. 15, No. 4, pp. 291-302, 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW3-0036-0001
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.