Preparation of data from EBSD measurements for cellular automation modeling of annealing phenomena in hexagonal materials

• Autorzy: Sawina G. , Bozzolo N. , Sztwiertnia K. , Wagner F.

Warianty tytułu

PL

Opracowanie danych z pomiarów EBSD dla modelowania z użyciem automatów komórkowych zjawiska wyzarzania w materiałach o symetrii heksagonalnej

• Konferencja: MicroCEM - Workshop on Progress in Microstructure Characterization by Electron Microscopy (30.09-02.10.2005 ; Zakopane, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Annealing is used to soften and restore plasticity to metallic materials, that were hardened in cold working processes, and to modify the final product structure. Together with plastic forming, it is a crucial element of all thermomechanical processing procedures. While the mechanisms of plastic forming have been rather well understood, the understanding of the annealing processes (as recrystallization or grain growth) and the possibilities of controlling them and introducing expected modifications in technological processes is still considerably limited. The phenomenology of the process and its energetic causes are known and were examined long ago. However, not all relevant physical mechanisms controlling nucleation and growth of grains are clear. The modeling of the annealing processes requires the input data in the form of a possibly complete quantitative microstructure description of a material, both in the state of deformation and of different stages of recrystallization and grain growth. Such description to be used in the model is based mainly on the data gathered from crystallographic orientation sets, obtained in systematic local measurements of a sample, that underwent a specific deformation and annealing process. Advanced data processing, consisting in removing errors and wild spikes, calculating of misorientation axes and angles, grain size characteristics etc., are crucial in the process of creating the simulation.

PL

Wyżarzanie wykorzystuje się by przywrócić plastyczność metali, które we wcześniejszej fazie zostały poddane procesowi walcowania na zimno oraz do modyfikacji struktury końcowego produktu. Wraz z metodami odkształcenia plastycznego jest elementem dominujacym we wszystkich termomechanicznych procesach technologicznych. Podczas, gdy mechanizm odkształcenia plastycznego został dość dobrze poznany i zrozumiany, wyżarzanie i możliwości jego kontrolowania do uzyskania zadanych modyfikacji w procesie technologicznym wciąż skrywają wiele niewyjaśnionych zagadnień. Fenomenologia procesu i jego energetyczne skutki są znane i były badane od dawna. Jednakże nadal brakuje jasnego fizycznego opisu mechanizmów kontrolujacego zarodkowanie i wzrost ziaren. Modelowanie wyżarzania wymaga danych wejściowych, które są jak najlepszym odwzorowaniem mikrostruktury w fazie deformacji jak i rekrystalizacji oraz wzrostu ziaren. Takie dane uzyskiwane są głównie z lokalnych pomiarów orientacji krystalograficznych. Dane te muszą być poddane zaawansowanym procedurom przetwarzania i analizy danych. Są one związane z usuwaniem błędów indeksacji, obliczaniem osi i kąta dezorientacji, charakterystyka statystyczna rozmiaru ziaren itp. Metody te są nieodzowne w procesie tworzenia modelu.

Słowa kluczowe

EN

annealing; growth of grains; EBSD; hexagonal materials

PL

wyżarzanie; zarodkowanie; wzrost ziaren; EBSD

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 51, iss. 1
• Strony: 63--67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys. kolor.

Twórcy

autor

Sawina G.

autor

Bozzolo N.

autor

Sztwiertnia K.

autor

Wagner F.

• Institute of Metallurgy and Materials Science, Polish Academy of Sciences, 30-059 Kraków, 25 Reymonta St., Poland

Bibliografia

• [1] K. Okuda, A. D. Rollett, Proc. ICOTOM-13, Mater. Sci. Forum 413-418 (2002).
• [2] O. M. Ivasishin, S. V. S chewchenko, N. L. Vasiliev, S. L. Semiatin, Acta Mater 51, 1019-1034 (2003).
• [3] D. Wygand, Y. Brechet, J. Lepinoux, Acta Mater. 47, 961-970 (1999).
• [4] V. Marx, F. R. Reher, G. Gottestein, Acta Mater. 47, 1219-1230(1999).
• [5] E. Dewri, N. Chakraborti, Modelling Simul. Mater. Sci. Eng. 13, 173-183 (2005).
• [6] R. L. Goetz, V. Seetharaman, Scripta Mater. 38, 405-413(1998).
• [7] S. Wolfram, Theory and Application of Cellular Automata, Addison-Wesley (1996).
• [8] A. Morawiec, Orientatoins and Rotations, Springer Verlag, Berlin (2003).
• [9] Youlinag He, S. Godet, J. J. Jonas, Acta Mater 53, 1179-1190 (2005).