PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Porównanie wybranych transformatowych metod kompresji konturów

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Comparison of selected transform methods of contour compression
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wyniki porównania własności kompresyjnych wybranych transformatowych metod kompresji konturów: metody strefowej i progowej. Badania przeprowadzono z użyciem licznej grupy konturów testowych. W analizie wykorzystano transformaty DCT, Walsha, Haara oraz przekształcenia odcinkowo-liniowe PWL, HPL i PHL. Badane właściwości oceniano na podstawie stopnia kompresji, tj. stosunku liczby bitów wymaganych do reprezentacji sygnału przed kompresją do liczby bitów reprezentacji po kompresji. W związku z powyższym dla każdego z analizowanych schematów kompresji zaproponowano struktury nadajnika i odbiornika oraz formaty transmitowanych danych.
EN
The compression abilities of selected transform compression methods - threshold and zonal compression schemes, were analysed. Results of comparison were presented in the paper. Many of previously prepared contours were tested during the experiments. The DCT, Walsh, Haar and piecewise-linear transforms - PWL, HPL and PHL, were used for the analysis. Compared abilities were measured using the compression degree - ratio of total number of bits required for contour representation before the compression to number of bits required after the compression. Therefore, the transmitter and receiver parts were designed separately for each of analysed schemes. Formats of transmitted information were also proposed separately.
Rocznik
Tom
Strony
23--37
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Politechnika Świętokrzyska, Katedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, PL - 25 314 Kielce
Bibliografia
  • 1. Hussain I., Reed T.R., Successive Image Transmission Using a Segmentation-based Image Representation. Proc. of the International Picture Coding Symposium PCS’94, Sacramento, California, 1994, pp. 337-340
  • 2. Rainer U., An Iterative Procedure for the Polygonal Approximation of Plane Curves. Computer Graphics and Image Processing, Academic Press, 1, 1972, pp. 244-256.
  • 3. Aboukrese S., Dziech A., Aboudeana M., Fast Algorithm for Approximation of Contours. Proc. of the International Conf. on Electronic Circuits and Systems ECS’97, Bratislava, Slovak Rep., 1997.
  • 4. Besbas W., Contour Extraction, Processing and Recognition. Ph.D. Thesis, Poznań University of Technology, 1998.
  • 5. Tibken B., Dziech A., Baran R., Spatial Methods of Contour Approximation. Proc. of the International Conference on Computational Intelligence for Modeling, Control and Automation, Vienna, Austria, 2003, pp. 354-362.
  • 6. Baran R., Dziech W., Tangent Method of Contour Approximation. Proc. of the International Workshop on Multimedia Communications and Services, Kielce, 2003, pp. 11-16.
  • 7. Jain A.K., Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 1989.
  • 8. Dziech W., Baran R., Wiraszka D., Signal Compression Based on Zonal Selection Methods. Proc. of International Conf. of Mathematical Methods in Electromagnetic Theory, Kharkov, Ukraine 2000, pp. 224-227.
  • 9. Clarke R.J., Transform Coding of Images, Academic Press, London 1985.
  • 10. Dziech A., Przetwarzanie i przesyłanie sygnałów. Skrypty uczelniane Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 1985.
  • 11. Haar A., Zur Theorie der orthogonalen Funktionen-Systeme. Math. Ann., Vol. 69, 1910, pp. 331-371.
  • 12. Baran R., Wiraszka D., Dziech W., Scalar Quantization in The PWL Transform Spectrum Domain. Proc. of the International Conf. of Mathematical Methods in Electromagnetic Theory, Kharkov, Ukraine 2000, pp. 218-221.
  • 13. Baran R., Dziech W., Wiraszka D., Problemy kwantyzacji skalarnej w dziedzinie widmowej przekształcenia HPL, Materiały KST, Bydgoszcz, w. 2, 2000, s. 77-87.
  • 14. Dziech A., Belgassem F., Aboukres S., Nabout A., Periodic Haar Piecewise Linear Series and Transforms. Proc. of the CESA’96, IEEE Multiconference, Lille, France.
  • 15. Baran R., Dziech W., Kompresja konturów z wykorzystaniem kwantyzacji skalarnej. Materiały Krajowej Konferencji Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Gdańsk 2002, s. 283-286.
  • 16. Knuth D.E., Dynamic Huffman Coding. Journal of Algorithms, Vol. 6, 1985, pp. 163-180.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW3-0020-0002
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.