Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do wykrywania zwarć doziemnych w sieci średniego napięcia

• Autorzy: Politowicz R.

Warianty tytułu

EN

The using of artifical neural network for finding a single-phase-to-ground fault in MV network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia nowatorski sposób wyszukiwania doziemień w kompensowanej sieci 15 kV przy pomocy sztucznej sieci neuronowej. Sieć taka odpowiednio klasyfikuje pojawiającą się na szynach zbiorczych składową zerową napięcia, powstałą w wyniku asymetrii fazowych pojemności doziemnych lub na skutek wysokooporowych zwarć doziemnych.

EN

In the paper are presented a innovative way of finding a single-phase-to-ground fault in a 15kV lines using artificial neural network. Such neural network correctly classify a zerosequence voltage which appears as a result of capacity asymetry in eqch phase in a line, or as a result of short-circuit to a ground though a high resistance.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; zwarcie doziemne; sieć średniego napięcia

EN

artificial neural networks; ground-fault protection; MV lines

• Wydawca: ZIAD Bielsko-Biała SA
• Czasopismo: Automatyka Elektroenergetyczna
• Rocznik: 2005
• Tom: Nr 4 (49)
• Strony: 11--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Politowicz R.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Lorenc L.: Admitancyjne zabezpieczenia ziemnozwarciowe kompensowanych sieci średnich napięć. Politechnika Poznańska Rozprawy Nr 272, Poznań 1992.
• [2] Winkler W., Wiszniewski A: Automatyka zabezpieczeniowa w systemach elektroenergetycznych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa 1999.
• [3] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa 1996.
• [4] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2000.