Identyfikacja parametrów modelu matematycznego silnika indukcyjnego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego

• Autorzy: Rutczyńska-Wdowiak K.

Warianty tytułu

EN

Identification of induction motor mathematical model with use a genetic algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem niniejszej pracy jest identyfikacja parametrów modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem zmodyfikowanego algorytmu genetycznego. Algorytm genetyczny wykorzystany do wyznaczenia wartości identyfikowanych parametrów opiera się na współdziałaniu trzech podstawowych operacji genetycznych, takich jak: selekcja, krzyżowanie jednopunktowe i mutacja. W celu zwiększenia efektywności AG, proces selekcji zrealizowano za pomocą metody turniejowej z tzw. częściową wymianą populacji. Analizowano także wpływ parametrów algorytmu genetycznego na skuteczność poszukiwania minimum wskaźnika identyfikacji. Z przeprowadzonych obserwacji wynika, że aby rozwiązać sformułowane w ten sposób zadanie należy dobrać odpowiedni rozmiar populacji i liczbę iteracji algorytmu genetycznego.

EN

The genetic algorithms (GA) are a modern computer method based on some ideas taken from biological evolution theory. In last years the GA were used in many different areas of science, for example in: medicine, sociology, construction engineering, optimalization and many others. This paper presents the results of GA application in identification parameters of induction motor mathematical model. The present work describes the problem of identification, the representation of the chromosome, the fitnes function and the genetic operators: crossover, mutation and tournament selection with steady state. The results of research the influence of GA parameters' values (population size, search space) on process of searching the solution.

Słowa kluczowe

EN

mathematical model; genetic algorithm; induction motor

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka
• Rocznik: 2000
• Tom: Z. 37
• Strony: 91--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rutczyńska-Wdowiak K.

• Politechnika Świetokrzyska, Samodzielny Zakład Systemów Sterowania i Zarządzania, Aleja Tysiąclecia P.P.7, PL - 25 314 Kielce

Bibliografia

• 1. Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie. WNT, Warszawa 1995.
• 2. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne - struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996.
• 3. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• 4. Stefański T.: Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym. Politechnika Świętokrzyska, Kielce 1995.
• 5. Krynke M., Jezierski A.: Identyfikacja współczynników modelu matematycznego silnika indukcyjnego na podstawie doświadczalnie wyznaczonej charakterystyki. Archiwum Elektrotechniki, Z. 1/2, 1985.
• 6. Mańczak K., Nahorski Z.: Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych. WNT, Warszawa 1983.