Analiza obrazu Caustic za pomocą sieci neuronowych komórkowych

• Autorzy: Lis Z. R. , Urbański R.

Warianty tytułu

EN

Analysis of Caustic image using cellular neural networks

• Konferencja: Krajowa Konferencja Mechaniki Pękania (8 ; 17-19.09.2001 ; Kielce-Cedzyna, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy wykorzystano algorytm sieci neuronowych komórkowych do analizy obrazu, który umożliwia m.in. detekcję krawędzi tego obrazu. Opracowane narzędzie komputerowej analizy obrazu uzyskanego za pomocą kamery CCD, zastosowano do detekcji krzywej wzorcowej w obrazie caustic i pomiaru na tej podstawie charakterystycznego wymiaru tej krzywej. Zbudowano w ten sposób narzędzie komputerowego wspomagania eksperymentalnego wyznaczania parametrów mechaniki pękania w metodzie caustic.

EN

The paper presents numerical of the images. The principal problem in the image analysis in the method of caustic is the edge detection between the dark spot and the surrounding concentrated light. The analyse the CCD image of the caustic curve the Cellular Neural Networks was used. Next the new, transformed was image was image wasused to measure the value of the characteristic dimension of caustics, D.

Słowa kluczowe

PL

obraz Caustic; sieci neuronowe komórkowe

EN

Caustic; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Mechanika
• Rocznik: 2001
• Tom: Z. 73
• Strony: 325--334
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Lis Z. R.

• Politechnika Świętokrzyska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, PL - 25 314 Kielce

autor

Urbański R.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydziął Mechatroniki i Budowy Maszyn, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, PL - 25 314 Kielce (student)

Bibliografia

• 1. Manogg P., Anwedung der Schattenoptik zur Untersuchung des Zerreissvorgangs von platen, Dissertation, Freiburg, Germany, 1964.
• 2. Neimitz A., Mechanika pękania, PWN, Warszawa 1998.
• 3. Chua L.O., Yang L., Cellular Neural Networks Theory. IEEE Trans. Circuits and Systems, CAS-35, October 1988, pp. 1257-1274.
• 4. Kacprzak T., Slot K., Sieci neuronowe komórkowe, PWN, Warszawa-Łódź, 1995.
• 5. Watkins D.Ch., Sadun A., Marenka S., Nowoczesne metody przetwarzania obrazu, WNT, Warszawa 1995.
• 6. Woźnicki J., Podstawowe techniki przetwarzania obrazu. WKL, Warszawa 1996.
• 7. Kobayashi A.S., (edit.), Handbook on Experimental Mechanics, Prentice-Hall. Inc. 1987.
• 8. Semenski D., Jecić S., Experimental Causitic Analysis in Fracture Mechanics of Anisotropic Materials, Experimental Mechanics vol. 39, No. 3, September 1999.
• 9. Lis Z., Urbański R., AOSNK - komputerowy program analizy obrazu za pomocą sieci neuronowych komórkowych, Politechnika Świętokrzyska, maj, 2001.