Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system

• Autorzy: Ambrozik A. , Kekez M. , Radziszewski L.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego część 1: silnik zasilany ON

• Konferencja: Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Hermotechnika, Niezawodność Dynamiczna i Bezpieczeństwo Ekologiczne Pomp i Kompresorów HERVICON 2008 (12 ; 09-12.09.2008 ; Kielce-Przemyśl, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engines. The aim of this paper is to build the empirical-analytical model of engine work. The experiments on engine test bench were conducted. The new genetic-fuzzy system GFSm was proposed. By means of GFSm, the engine model was built. This model allows simulation of cylinder pressure, for each allowable crankshaft speed. The model can be used to evaluate the quality of working cycles of piston engine with accuracy required in practical technical applications.

PL

Praca dotyczy pomiaru i modelowania przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Celem pracy jest budowa analityczno-empirycznego modelu pracy silnika. Przeprowadzono badania eksperymentalne na hamowni oraz opracowano nowy system genetyczno-rozmyty GFSm. Przy jego użyciu zbudowano model pracy silnika, który pozwala przeprowadzać symulację przebiegów ciśnień w cylindrze silnika, dla wszystkich dopuszczalnych prędkości obrotowych wału korbowego. Może także służyć do oceny jakości cykli pracy tłokowych silników spalinowych z dokładnością wymaganą w praktycznych zastosowaniach technicznych.

Słowa kluczowe

EN

diesel engines; modeling; fuzzy systems; genetic algorithms

PL

silniki o zapłonie samoczynnym; modelowanie; systemy rozmyte; algorytmy genetyczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
• Rocznik: 2008
• Tom: Z. 10, Vol. 2
• Strony: 419--430
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ambrozik A.

autor

Kekez M.

autor

Radziszewski L.

• Kielce University of Technology, Faculty of Mechatronics and Machine Building, 25-314 Kielce, Al. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, building B, fax: [phone],

Bibliografia

• 1. Amsden A. A.: KIVA-3V: a Block-Structured KIVA Program for Engines with Vertical or Canted Valves. Los Alamos National Laboratory, LA-13313-MS, 1997.
• 2. Brzozowski K., Nowakowski J.: An application of artificial neural network to exhaust emission modelling from diesel engine. Journal of KONES, Internal Combustion Engines, vol. 12, 1-2, 2005, pp. 51-58.
• 3. Cordon O., Gomide F., Herrera F., Hoffman F., Magdalena L.: Ten years of genetic fuzzy systems: current framework and new trends. Fuzzy Sets and Systems, vol.141, 2004, str. 5-31
• 4. Cordon O., Herrera F., Hoffman F., Magdalena L.: Genetic Fuzzy Systems: Evolutionary Tuning and Learning of Fuzzy Knowledge Bases (Advances in Fuzzy Systems - Applications and Theory, Vol.19), World Scientific, Singapore 2001
• 5. Jakubek S., Keuth N.: a local neuro-fuzzy network for high-dimensional models and optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 19, 2006, pp. 705-717.
• 6. Kalogirou S. A.: Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review. Progress in Energy and Combustion Science, vol. 29, 2003, pp. 515-566.
• 7. Kekez M.: Modeling of work of compression ignition internal combustion engine with use of artificial intelligence methods. PhD dissertation (in Polish), Kielce, 2008.
• 8. Kimmich F., Schwarte A., Isermann R.: Fault detection for modern Diesel engines using signal- and process model-based methods. Control Engineering Practice vol. 13, 2005, pp. 189-203.
• 9. Kurczyński D.: Influence of vegetable fuels and its blends with diesel oil on parameters of work of compression ignition engine. PhD dissertation (in Polish), Kielce, 2007.
• 10. Lee S. H., Howlett R. J., Walters S.D., Crua C.: Fuzzy logic and neuro-fuzzy modelling of diesel spray penetration: a comparative study. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, vol. 18, no. 1, 2007, pp. 43-56.
• 11. Rychter T., Teodorczyk A.: Theory of piston engines (in Polish). Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2006.