Identyfikatory
Warianty tytułu
Time aspects of SURF algorithm in sequential and parallel version
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono wyniki prac, których celem było zbadanie możliwości implementacji algorytmu wyznaczania punktów charakterystycznych za pomocą metody SURF na platformie CUDA oraz porównanie czasów obliczeń sekwencyjnej i równoległej implementacji tego algorytmu.
This article presents results of our work concerned possibility of implementation of algorithm for assigning key points using SURF algorithm and CUDA technology. The work also compares time of execution of these applications.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
241--243
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIIE, Katedra Automatyki, Magdalena.Szymczyk@agh.edu.pl
Bibliografia
- 1. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Luc Van Gool: SURF: Speeded Up Robust Features, Comptiter Vision and Image Understanding (CVIU), vol. 110, no. 3, 2008, 346-359.
- 2. Evans Ch.: Notes on the OpenSURF Library, 2009.
- 3. Hess R.: An Open-Source SIFT Library, MM’10 October 25-29, Firenze Italy, 2010.
- 4. [www.d2.mpi-inf.mpg.de/surf?q=surf] - CUDA SURF - A real-time implementation for SURF D2.
- 5. Sanders J., Kandrot E.: CUDA by Examples: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. NVIDIA Corporation, Addison-Wesley, 2010.
- 6. Schweiger F., Zeisl B., Georgel P et al.: Maximum Detector Response Markers for SIFT and SURF, VMV, 2009.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0088-0060