Aspekty czasowe algorytmu SURF w wersji sekwencyjnej i równoległej zaimplementowanej w technologii CUDA

• Autorzy: Szymczyk M. , Szymczyk P.

Warianty tytułu

EN

Time aspects of SURF algorithm in sequential and parallel version

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki prac, których celem było zbadanie możliwości implementacji algorytmu wyznaczania punktów charakterystycznych za pomocą metody SURF na platformie CUDA oraz porównanie czasów obliczeń sekwencyjnej i równoległej implementacji tego algorytmu.

EN

This article presents results of our work concerned possibility of implementation of algorithm for assigning key points using SURF algorithm and CUDA technology. The work also compares time of execution of these applications.

Słowa kluczowe

PL

SURF; CUDA; GPGPU; rozpoznawanie obrazów; programowanie równoległe

EN

SURF; CUDA; GPGPU; image recognition; parallel programming

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 241--243
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Szymczyk M.

autor

Szymczyk P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIIE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Luc Van Gool: SURF: Speeded Up Robust Features, Comptiter Vision and Image Understanding (CVIU), vol. 110, no. 3, 2008, 346-359.
• 2. Evans Ch.: Notes on the OpenSURF Library, 2009.
• 3. Hess R.: An Open-Source SIFT Library, MM’10 October 25-29, Firenze Italy, 2010.
• 4. [www.d2.mpi-inf.mpg.de/surf?q=surf] - CUDA SURF - A real-time implementation for SURF D2.
• 5. Sanders J., Kandrot E.: CUDA by Examples: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. NVIDIA Corporation, Addison-Wesley, 2010.
• 6. Schweiger F., Zeisl B., Georgel P et al.: Maximum Detector Response Markers for SIFT and SURF, VMV, 2009.