Modeling of Business Processes Consistent with Business Rules

• Autorzy: Kluza K.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie procesów biznesowych spójnych z regułami biznesowymi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Business Process Modeling Notation constitute a powerful and widely accepted visual language for modeling business processes. Such processes can help organizations to manage with complex tasks and control the workflow. Practical implementation of such processes is a challenging task. Business Rules constitute one of the promising solutions for this issue. They can provide declarative specification of domain knowledge encoded into a BPMN model as well as describe the lower level business logic, coherent with business processes. Moreover, tools supporting Business Rules can provide a flexible runtime environment. This paper presents overview of our results for the research concerning modeling Business Processes that are consistent with Business Rules. It briefly describes the possibilities for such integration and the outlook for the future works.

PL

Notacja BPMN stanowi istotne narzędzie w dziedzinie wizualnego modelowania procesów biznesowych. Procesy biznesowe mogą pomóc organizacji w zarządzaniu zadaniami i kontroli przepływu pracy. W praktyce jednak implementacja takich procesów jest skomplikowanym zadaniem. Jednym z obiecujących rozwiązań w tym zakresie są reguły biznesowe. Mogą one stanowić deklaratywną specyfikację warstwy logiki biznesowej i opisywać zarówno logikę zakodowaną na diagramie BPMN, jak i dodatkową specyfikację reguł. Narzędzia związane z regułami biznesowymi są wspierane przez środowiska do ich uruchamiania. W artykule zaprezentowano przegląd wybranych rezultatów badań nad modelowaniem procesów biznesowych spójnych z regułami biznesowymi. Pokrótce zostały opisane możliwości integracji oraz perspektywy dalszych prac.

Słowa kluczowe

EN

Business Process Modeling Notation (BPMN); business rules; XTT2; HeKatE

PL

BPMN; procesy biznesowe; reguły biznesowe; XTT2; HeKatE

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 194--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Kluza K.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R. (2(105): Sztuczna inteligencja jako narzędzie budowy przewagi konkurencyjnej, [in:] Duda J. T. (ed.): Systemy informatyczne i metody obliczeniowe w zarządzaniu, Wyd. Naukowo-dydaktyczne AGH, Krakow, 17-26.
• 2. Ligęza A. (2006): Logical Foundations for Rule-Based Systems, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
• 3. Tadeusiewicz R. (2011): Introduction to intelligent systems, [in:] Wilamowski B.M., Irwin J.D. (eds.): Intelligent systems, The Electrical Engineering Handbook Series, The Industrial Electronics Handbook, 1-1 1-12, Boca Raton; London; New York: CRC Press Taylor & Francis Group, second edition.
• 4. Zielinski K., Szmuc T.(eds.) (2005): Software Engineering: Evolution and Emerging Technologies., „Frontiers in Artificial Intelligence and Applications” volume 130, IOS Press.
• 5. Nalepa G.J. (2011): Semantic Knowledge Engineering. A Rule-Based Approach, Wydawnictwa AGH, Kraków.
• 6. Nalepa G.J., Kluza K., Ernst S. (2011): Modeling and Analysis of Business Processes with Business Rules. [in:] Beckmann J. (ed.): Business Process Modeling: Software Engineering, Analysis and Applications, Business Issues, Competition and Entrepreneurship, Nova Publishers.
• 7. Kluza K., Maślanka T., Nalepa G.J., Ligęza A. (2011): Representing BPMN Diagrams with XTT2-based Business Rules Proposal, [in:] Brazier F.M., Nieuwenhuis K., Pavlin G., Warnier M., Badica C. (eds.): Intelligent Distributed Computing V, “Studies in Computational Intelligence”, Springer-Verlag, [in press].
• 8. Kluza K., Nalepa G.J., Łysik Ł. (2010): Visual Inference Specification Methods for Modularized Rulebases. Overview and Integration Proposal, [in:] Nalepa G.J., Baumeister J. (eds.): 6th Workshop on Knowledge Engineering and Software Engineering (KESE2009) at the 32nd German conference on Artificial Intelligence. September 21,2010, Karlsruhe, Germany, 6-17.
• 9. Ligęza A., Nalepa G.J. (2009): Rules verification and validation, [in:] Giurca A., Gasevic D., Taveter K. (eds.): Handbook of Research on Emerging Rule-Based Languages and Technologies: Open Solutions and Approaches, IGI Global, Hershey, New York, 273 301.
• 10. Nalepa G., Ligęza A., Kaczor K. (2011a): Overview of Knowledge Formalization with XTT2 Rules, [in:] Bassiliades N., Governatori G., Paschke A. (eds.): Rule-Based Reasoning, Programming, and Applications, “Lecture Notes in Computer Science” volume 6826. Springer Berlin / Heidelber, 329-336.
• 11. Nalepa G., Bobek S., Ligęza A., Kaczor K. (2011b): Algorithms for Rule Inference in Modularized Rule Bases, [in:] Bassiliades N., Governatori G., Paschke A. (eds.): Rule-Based Reasoning, Programming, and Applications, “Lecture Notes in Computer Science” volume 6826, Springer Berlin / Heidelberg, 305-312.
• 12. Nalepa G.J., Ligęza A. (2005): A visual edition tool for design and verification of knowledge in rule-based systems, “Systems Science” 31(3), 103-109.
• 13. Nalepa G.J. (2009): Languages and Tools for Rule Modeling, [in:] Giurca A., Gasevic D., Taveter K. (eds.): Handbook of Research on Emerging Rule-Based Languages and Technologies: Open Solutions and Approaches, IGI Global, Hershey, New York, 596-624.
• 14. Nalepa G., Bobek S., Ligęza A., Kaczor K. (2011): Hal VA - Rule Analysis Framework for XTT2 Rules, [in:] Bassiliades N., Governatori G., Paschke A. (eds.): Rule-Based Reasoning, Programming and Applications, “Lecture Notes in Computer Science” volume 6826, Springer Berlin / Heidelberg, 337-344.
• 15. Nalepa G.J., Ligęza A. (2005): Security Systems Design and Analysis Using an Integrated Rule-Based Systems Approach, [in:] Szczepaniak P.S., Kacprzyk J., Niewiadomski A. (eds.): Advances in Web Intelligence: 3rd international Atlantic Web Intelligence Conference AWIC 2005, Lodz, Poland, June 6-9, 2005, “Lecture Notes in Artificial Intelligence” volume 3528, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 334-340.