PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metody pomiaru i analizy sygnału drżenia i dysfunkcji ruchowych w chorobach neurodegeneracyjnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Methods of measurement and analysis of tremor signal and movement dysfunction in neurodegenerative diseases
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Choroby neurodegeneracyjne (inaczej neurozwyrodnieniowe) to zespół wrodzonych lub nabytych postępujących chorób układu nerwowego, w których obserwujemy zjawisko patologiczne utraty komórek nerwowych. Powstające objawy uszkodzeń neurologicznych można przyporządkować do dwóch podstawowych grup: związanych z zaburzeniami pamięci oraz związanych z zaburzeniami funkcji motorycznych. Zaburzenia funkcji motorycznych mogą być rejestrowane, a ze strumienia informacji wydobywa się szereg parametrów, często przy użyciu zaawansowanych obliczeń numerycznych, na podstawie których lekarz jest w stanie postawić odpowiednią diagnozę. W pracy przedstawiono szereg metod analizy zaburzeń funkcji motorycznych prowadzących do stworzenia systemu wspomagania diagnostyki tych schorzeń.
EN
Neurodegenerative diseases are group of inborn or acquired progressive diseases of nervous system in which pathologic effect of nervous cells' degradation can be observed. Forming neurological degradation symptoms can be assigned to two elemental groups: connected to memory disorder and connected to motor functions disorder. Motor functions disorders can be recorded and from data stream series of parameters can be separated often using advanced numerical computations based on which doctor can set correct diagnosis. In this research series of methods of motor functions disorders' analysis which lead to diagnosis support system’s creation are introduced.
Rocznik
Strony
116--120
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • 1. Prusinski A.: Podstawy neurologii klinicznej, PZWL, Warszawa 1989.
  • 2. Fahn S., Jankovic J.: Principles and Practice of Movement Disorders, Churchill Livingstone Elsevier, Philadelphia 2007.
  • 3. Rudzińska M. et al.: Quantitative tremor measurement with the computerized analysis of spiral drawing, „Neurologia i Neurochirurgia Polska”, June 2007, no. 41, 510-516.
  • 4. Graham B.B.: Using an Accelerometer Sensor to Measure Human Hand Motion, Massachusetts Institute of Technology, Massachusetts 2000.
  • 5. Sprdlik O., Hurak Z., Hoskovcova M., Ruzicka E.: Tremor analysis by decomposition of acceleration into gravity and inertial acceleration using inertial measurement unit, [w:] Information Technology and Applications in Biomedicine, Prague, Nov. 2009, 1-4.
  • 6. Machowska-Majchrzak A., Pierzchała K., Pietraszek S.: Analysis of selected parameters of tremor recorded by a biaxial accelerometer in patients with parkinsonian tremor, essential tremor and cerebellar tremor, „Neurologia i Neurochirurgia Polska”, May 2007, no. 41, 241-250.
  • 7. Engin M.: A recording and analysis system forhuman tremor, „Measurement”, Apr. 2007, no. 40, 288-293.
  • 8. Rissanen S., Kankaanpaa M., Tarvainen M., Nuutinen J., Tarkka I.: Analysis of surface EMG signal morphology in Parkinson’s disease, „Physiological Measurement” vol. 28 no. 12, 2007.
  • 9. Izworski A., Michałek M.: Pomiar drgań patologicznych w przestrzeni trójwymiarowej z zastosowaniem kamer cyfrowych, [w:] Sieci i systemy informatyczne: teoria, projekty, wdrożenia, aplikacje, XII konferencja, Łódź, Oct. 2004, 521-526.
  • 10. Izworski A. et al.: Acquisition and interpretation of upper limbs tremor signal in Parkinsonian disease, [in:] WSEAS conferences, Rio de Janeiro, Brazil, 2005, 84-85.
  • 11. Izworski A., Tadeusiewicz R., Rudzińska M.: Analysis and classification of tremor in Parkinsonian disease in two and three dimensional space, [w:] Systemics. Cybernetics and Informatics, Orlando, USA, 2004, 203-207.
  • 12. Michałek M.: Analiza w przestrzeni trójwymiarowej drgań kończyn górnych występujących przy chorobie Parkinsona, rozprawa doktorska pod kierownictwem naukowym prof. Ryszarda Tadeusiewicza, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków 2006.
  • 13. Banaszkiewicz K., Rudzińska M., Bukowczan S., Izworski A., Szczudlik A.: Spiral drawing time as a measure of bradykinesia, „Neurologia i Neurochirurgia Polska” no. 43, Jan. 2009, 16-21.
  • 14. Tadeusiewicz R.: Neural network as a tool for medical signals filtering,diagnosis aid, therapy assistance and forecasting improving, [w:] Dossel O., Schlegel W.C. (red.): IFMBE Proceedings, vol. IV: Image processing, biosignals processing, modelling and simulation, biomechanics, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 2009, 1532 1534.
  • 15. Tarkka I.: Analysis of surface EMG signal morphology in Parkinson’s disease, „Physiological Measurement” vol. 28. no. 12, 2007
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0088-0031
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.