Wykorzystanie metod przetwarzania obrazów w rozpoznawaniu i diagnostyce czerniaka złośliwego

• Autorzy: Jaworek J.

Warianty tytułu

EN

Application of image processing for detection and diagnosis of malignant melanoma

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Czerniak złośliwy jest jednym z najszybciej rozwijających się nowotworów skóry, a zachorowalność na niego stale wzrasta. Podstawowym badaniem nieinwazyjnym pozwalającym na jego rozpoznanie jest dermatoskopia. Celem badania dermatoskopowego jest diagnostyka różnicowa zmian barwnikowych z podziałem na zmiany melanocytowe i niemelanocytowe. Badanie pozwala odróżnić zmiany melanocytowe, wymagające wycięcia chirurgicznego oraz badania histopatologicznego, od zmian łagodnych. Szybki rozwój elektroniki i informatyki pozwolił na wyodrębnienie dwóch nowych dziedzin w dermatoskopii (foto- i wideodermatoskopii), które umożliwiają cyfrowy zapis zdjęć. Komputerowa analiza obrazów dermatoskopowych polega na ocenie poszczególnych zmian, określaniu ich zaawansowania i wyznaczaniu podstawowych parametrów diagnostycznych (określanie barwy, ilości barw, rozmiaru, symetrii oraz struktur różnicujących). Badania komputerowe wykazują dużą skuteczność, jednak nie są zalecane jako jedyny sposób oceny zmian. Obecne systemy nie ograniczają niepotrzebnych zabiegów chirurgicznych, co uznawane jest za ich podstawową wadę. Wymagany jest dalszy rozwój aplikacji oraz opracowanie nowych, nowatorskich rozwiązań, aby dermatoskopia wspomagana komputerowo stała się wiodącą metodą diagnostyczną.

EN

Skin melanoma is one of the most malignant tumours and increasing melanoma incidence rate has been observed worldwide in the last several years. Due to high skin cancer incidence, dermatologic oncology has become a quickly developing branch of medicine. Dermoscopy is the most common and non-invasive method to diagnose skin cancer. The aim of dermoscopy is to dif erentiate malignant melanoma from other lesions of the skin (hemangiomas and nevi) as well as preliminary staging and malignancy assessment. It is possible to distinguish malignant tumours, requiring surgical removal followed by histopathological examination, from benign changes. The rapid development of electronics and information technologies enabled to create two new areas of dermoscopy (photo- and videodermoscopy) that use digital imaging for storing the data. The aim of computer systems in dermoscopy is to analyse each image and to evaluate each change, identifying them and determining the advancement of basic diagnostic parameters (determination of colour, border, size, asymmetry and dif erential structures). Recent studies of software systems show high ei ciency, but it is still not recommended that the software systems are the only one to evaluate the changes. Rapid development of medical equipment and computer systems for medical applications gives hope for better and faster diagnoses of malignant melanoma and that dermoscopy image processing will become a leading diagnostic method.

Słowa kluczowe

PL

dermatoskopia; czerniak złośliwy; przetwarzanie obrazów; system ekspercki; teledermatologia

EN

dermoscopy; malignant melanoma; image processing; expert systems; teledermatology

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 100--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Jaworek J.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Szepietowski J., Reich A.: Dermatologia - co nowego?, Tom 1, Cornetis, Wroclaw 2009.
• 2. Smith T.: Rak skóry - jak zapobiegać i leczyć Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa 2010.
• 3. Opalińska M., Prystupa K., Stąpór W.: Dermatologia praktyczna, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa 1997.
• 4. Kamińska-Winciorek G.: Dermatologia cyfrowa, Cornetis, Wrocław 2008.
• 5. Ogiela M. R., Tadeusiewicz R.: Modern Computational Intelligence Methods for the Interpretation of Medical Images, „Studies in Computational Intelligence”, vol. 84, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York 2008.
• 6. Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Medical Image Understanding Technology, „Studies in Fuzziness and Soft Computing”, vol. 156, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York 2004.
• 7. Hermit Park Clinic and Skin Cancer Care. Melanoma - the most serious form of skin cancer. Website: [www.hermitparkclinic.com.au/melanoma/]