Elektrodiagnostyka i diagnostyka obrazowa serca w Laboratorium Biocybernetyki

• Autorzy: Pięciak T. , Augustyniak P.

Warianty tytułu

EN

Electrodiagnostics and image diagnostics of the heart in Biocybernetics Laboratory

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia bieżące zagadnienia i problematykę poruszaną w ramach prac Laboratorium Biocybernetyki AGH w obrębie elektrodiagnostyki i diagnostyki obrazowej serca i naczyń. Zaprezentowano ideę przenośnego rejestratora EKG z adaptacyjną wymianą oprogramowania w zakresie automatycznej interpretacji elektrokardiogramu. Rozszerzeniem przenośnych rejestratorów są hybrydowe systemy nadzoru i sterowania. Wyróżniają one część osobistą, odpowiedzialną za rejestrację sygnałów elektrodiagnostycznych, oraz część stacjonarną, nadzorującą pacjenta i identyfikującą potencjalne zagrożenia zdrowia i życia. W zakresie obrazowania medycznego zaprezentowano trzy obszary, dla których zaprojektowano algorytmy segmentacji: mięsień sercowy, implanty wewnątrznaczyniowe oraz tętnice szyjne. Metody te oparte są w głównej mierze na modelach deformowalnych: metodzie aktywnego konturu oraz zbiorów poziomicowych.

EN

This article deals with current issues in electrodiagnostics and image diagnostics of the heart and vessels. All research takes place in the Biocybernetics Laboratory of AGH University of Science and Technology. In the article, an idea of a portable ECG recorder, which auto adaptively changes ECG interpretation software, is being presented. This group of systems is extended by hybrid systems for supervision and control. They consist of personal and stationary parts, which are responsible respectively for signal acquisition and patient monitoring, as well as identification of potentially threatening conditions. In the field of medical imaging, three domains are presented, for which image segmentation algorithms are proposed: a myocardium, an intravascular implants and carotid arteries. These methods are mostly based on the deformable models: active contour and level-set methods.

Słowa kluczowe

PL

elektrokardiogram; telemedycyna; zdalny nadzór; systemy rozproszone; obrazowanie medyczne; segmentacja obrazów; trójwymiarowa rekonstrukcja

EN

telemedicine; remote monitoring; distributed systems; medical imaging; image segmentation; three-dimensional reconstruction

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 89--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Pięciak T.

autor

Augustyniak P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R.: Earliest Computer Vision Systems in Poland, [w:] Choras R.S. (red.): Image Processing and Communications Challenges 2, “Advances in Intelligent and Soft Computing” vol. 84, Springer Verlag, Berlin/Heidelberg, New York, 2010, 3-13.
• 2. Augustyniak P., Tadeusiewicz R.: Ubiquitous Cardiology: Emerging Wireless Telemedical Applications, Hershey, New York, Medical Information Science Reference, 2009.
• 3. Augustyniak P.: Autoadaptivity and Optimization in Distributed ECG Interpretation, „IEEE Trans on Information Technology in Biomedicine” vol. 14 no. 2, 394-400.
• 4. Augustyniak P.: Assisted Living Infrastructure, „Journal of Medical Informatics and Technologies”. 2011, vol. 17, 11- 22.
• 5. Augustyniak P.: Compound Personal and Residential Infrastructure for Ubiquitous Health Supervision [w:] Hippe Z.S., Kulikowski J.L., Mroczek T. (red.): Human-Computer Systems Interaction. Backgrounds and Applications 2, Springer-Verlag Co., „Advances in Soft Computing” (w druku).
• 6. Pięciak T.: Myocardial Segmentation Based on Magnetic Resonance Sequences, „Bio-Algorithms and Med-Systems, Medical College”, 2010, vol. 6 no. 12, 85-90.
• 7. Pięciak T.: Trójwymiarowa rekonstrukcja implantów wewnątrznaczyniowych, I Ogólnopolska konferencja studentów biofizyki, Uniwersytet Jagielloński, Wydział Biochemii, Biofizyki i Biotechnologii, 2011, 47-57.
• 8. [www.who.int/mediacentre/factsheets/fs3102008.pdf] - World Health Organization, The Top Ten Causes of Death, May 2011.
• 9. Pięciak T., Baran M., Urbańczyk M.: Level-set Based Segmentation of Carotid Arteries in Computed Tomography Angiography Images, „Journal of Medical Informatics and Technologies”. 2011. vol. 17. 281-286