Automatic adaptation of Human-Computer Interaction system

• Autorzy: Przybyło J.

Warianty tytułu

PL

Automatyczna adaptacja interfejsu człowiek-komputer

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Human-computer interaction (HCI) is an emerging field of science aimed at providing natural ways for humans to use computers. Among many systems are vision-based approaches, utilizing face tracking and facial action recognition. Many sources of variation in facial appearance exists, which make recognition a challenging task. Often, uncomfortable manual calibration of the system is required. Therefore, in our opinion the key issue is the automatic adaptation of the machine to human rather than vice versa.

PL

Interakcja człowiek-komputer (ang. human-computer interaction - HCI) to nowa dziedzina nauki ukierunkowana na rozwój naturalnych i intuicyjnych sposobów korzystania z komputerów i rządzeń. Wśród wielu stosowanych rozwiązań znajdują się systemy potrafiące śledzić cechy i rozpoznawać mimikę twarzy, wykorzystujące algorytmy przetwarzania i analizy obrazów. Rozpoznawanie mimiki jest trudnym zadaniem ze względu na istnienie wielu źródeł zmienności w wyglądzie twarzy. Bardzo często skutkuje to koniecznością ręcznej i niewygodnej kalibracji systemu. Dlatego, też zdaniem autora, kluczową sprawą jest takie konstruowanie algorytmów, aby system adaptował się automatycznie do człowieka, a nie odwrotnie.

Słowa kluczowe

EN

human-computer interaction; image and video processing; adaptation and calibration

PL

interakcja człowiek-komputer; przetwarzanie i analiza obrazów; adaptacja; kalibracja

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 86--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Przybyło J.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Augustyniak P., Mikrut Z.: Complete scanpaths analysis toolbox., EMBS'06, 2006, 5137-5140.
• 2. Betke M., Gips J., Fleming P.: The camera mouse: Visual tracking of body features to provide computer access for people with severe disabilities. IEEE Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Eng., Mar 2002, 10(1):1-10.
• 3. Bobick A.F., Davis J.W.: Action Recogn. Using Temporal Templates, 1997.
• 4. Bradski G.R.: Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface., „Intel Technology Journal”, (Q2), 1998.
• 5. Broniec A.: Motion and motion intention representation in eeg signal and possibilities of application in man machine interface., AGH Univ. of Science and Technology Kraków, Master’s thesis, 2007.
• 6. Chau M., Betke M.: Real time eye tracking and blink detection with USB cameras., Technical report, Boston University Computer Science, Apr 2005.
• 7. Evans D.C., Drew R., Blenkhorn P.: Controlling mouse pointer position using an infrared head-operated joystick. IEEE Trans, Dec 2000, 8(1): 107 117.
• 8. Hsu R-L., Abdel-Mottaleb M., Jain A.K.: Face detection in color images. „IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intel”, 2002, 24(5):696-706.
• 9. Gong S., McKenna S.J., Psarrou A.: Dynamic Vision: From Images to Face Recognition. Imperial College Press, London, UK, 2000.
• 10. Lalonde M., Byrns D., Gagnon L., Teasdale N., Laurendeau D.: Real-time eye blink detection with gpubased sift tracking., In CRV, 2007, 481-487.
• 11. Lindeberg T.: Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales, „Journal of Applied Statistics”, 1994, 21(2):224 270.
• 12. Lisetti Ch.L., Schiano D.J.: Automatic facial expression interpretation: Where human-computer interaction, artiffcial intelligence and cognitive science intersect., „Pragmatics and Cognition (Special Issue), 2000, 8(1):185--235.
• 13. Lombardi J., Betke M.: A self-initializing eyebrow tracker for binary switch emulation, 2002.
• 14. Ober J., Hajda J., Loska J.: Applications of eye movement measuring system ober2 to medicine and technology. SPIE, Apr 1997. 3061:327-336.
• 15. Przybylo J.: Eye and nostril localization for automatic calibration of facial action recognition system. Computer Recognition Systems 3, Springer-Verlag, May 2009, vol. 57/2009, 53 61.
• 16. Zhiwei Zhu: Real-time eye detection and tracking under various light conditions. ACM Press, 2002, 139-144.