System inteligentnego monitoringu przestrzeni i obiektów szczególnego znaczenia SIMPOZ

• Autorzy: Bubliński Z. , Chmiel W. , Jabłoński M. , Kadłuczka P. , Kryjak T. , Mikrut Z. , Pawlik P. , Tadeusiewicz R.

Warianty tytułu

EN

Intelligent surveillance system for monitoring of important public spaces and buildings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem projektu realizowanego w Katedrze Automatyki jest stworzenie wydajnego narzędzia wspomagającego proces nadzoru przestrzeni i obiektów publicznych, w oparciu o automatyczną analizę obrazów cyfrowych. Przy założeniu szeroko pojętej ogólności zagrożeń, które mają być wykrywane, konstrukcja programu do automatycznego wspomagania nadzoru nie jest zagadnieniem trywialnym, ze względu na nieprzewidywalną wielowariantowość obserwowanych sytuacji. Opracowanie efektywnego systemu wymaga rozwiązania szeregu zagadnień, skomplikowanych od strony koncepcyjnej i trudnych w realizacji algorytmicznej. Zadaniem inteligentnego systemu wspomagania monitoringu jest wskazanie obsłudze systemu sytuacji potencjalnie podejrzanych z punktu widzenia przyjętych kryteriów bezpieczeństwa. W celu przezwyciężenia pojawiających się tu trudności tworzone są algorytmy, których działanie opiera się nie tylko na przetwarzaniu i analizie obrazów, ale także na próbach automatycznego rozumienia znaczenia obserwowanych scen, czyli imitowanych komputerowo elementach ludzkiego postrzegania i toku myślenia, związanego z ocenianym obrazem.

EN

The aim of the project realized in the Department of Automatics is to create an efficient tool to support the process of surveillance of public spaces and buildings based on automated image analysis. Assuming a wide scope of applications of developed tools, the design of the program to automatically support surveillance tasks is not a trivial problem, due to unforeseen circumstances and non-predicted situation. Developing an effective surveillance system requires addressing a number of issues, that are conceptually complex and require research and implementation of advanced algorithms. The goal of an intelligent monitoring system is to identify potentially suspicious circumstances according to assumed safety criteria. In order to overcome arising here difficulties there are created algorithms whose operation is based not only on processing and analyzing images, but also on imitating a human perception and understanding of the analyzed images.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazu; sztuczna inteligencja; zarządzanie procesem monitoringu

EN

image processing; artificial intelligence; surveillance process management

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 69--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Bubliński Z.

autor

Chmiel W.

autor

Jabłoński M.

autor

Kadłuczka P.

autor

Kryjak T.

autor

Mikrut Z.

autor

Pawlik P.

autor

Tadeusiewicz R.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Barotti S., Lombardi L., Lombardi P.: Multi-Module Switching and Fusion for Robust Video Surveillance, Proc. 12th Int. Conf. on Image Analysis and Processing (ICIAP’03), 2003.
• 2. Chmiel W., Kadłuczka P., Jędrusik S.: Nadzorowana kategoryzacja tekstów angielskojęzycznych, Automatyka t.14, AGH 2010, 811-826.
• 3. Miikkulainen T., Leow W.K.: Visual schemas in object recognition and scene analysis, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Ed. Arbib M.A. Cambridge, MIT Press, 1995.
• 4. Mikrut Z., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe w przetwarzaniu i rozpoznawaniu obrazów, [w] Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000, t. 6 Sieci Neuronowe, AOW EXIT W-wa 2000, 459-493.
• 5. Ogiela M., Tadeusiewicz R.: Automatic understanding of selected diseases on the basis of structural analysis of medical images. Publisher: IEEE Computer Society, 2001.
• 6. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R.: Modern Computational Intelligence Methods for the Interpretation of Medical Images, Studies in Computational Intelligence, vol. 84, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York, 2008.
• 7. Tadeusiewicz R., Ogiela M.R., Szczepaniak P.S.: Notes on a Linguistic Description as The Basis for Automatic Image Understanding. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, t. 19, no. 1, 2009, 143-150.