Wykorzystanie optymalizacji statycznej do budowy modeli matematycznych złożonych systemów dynamicznych

• Autorzy: Latocha A.

Warianty tytułu

EN

The use of static optimization to build mathematical models of complex dynamic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy rozpatrywana jest problematyka budowy modeli matematycznych złożonych obiektów rzeczywistych, których uwikłane zależności wielkości fizycznych nie pozwalają na opisanie obiektu znanymi wzorami analitycznymi, jakie można zastosować w algorytmach komputerowych systemów sterowania z akceptowalnymi wskaźnikami jakości.

EN

The issue of the construction complex mathematical models of real dynamic objects is the current theme; the emergence of new tools such as powerful computers and numerical methods of optimization opens up new possibilities in this topic. Reflections on the objects are entangled relationship of physical parameters, which do not allow to describe the object known analytical formulas, that can be used in the algorithms of computer control systems to an acceptable quality indicators.

Słowa kluczowe

PL

automatyka; sterowanie; identyfikacja; optymalizacja; estymacja

EN

automation; control; identification; optimization; estimation

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 12
• Strony: 60--63
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Latocha A.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki,

Bibliografia

• 1. Bielińska E.: Identyfikacja procesów, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2002.
• 2. Bronsztejn I., Siemiendiajew K., Musioł G., Muhlig H.: Nowoczesne Kompendium, Matematyki, PWN, Warszawa 2007.
• 3. Byrski W.: Obserwacja i sterowanie w systemach dynamicznych, Wyd. AGH, Kraków 2007.
• 4. Górecki H.: Optymalizacja i sterowanie systemów dynamicznych, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2006.
• 5. Greblicki W., Pawlak M.: Nonparametric System Identification, Cambridge University Press, New York 2008.
• 6. Grega W.: Metody Optymalizacji (wykłady), [http://aq.ia.agh.edu.p1/Aquarium/Dydaktyk/Wyklady/MO/2006-07], AGH, Kraków 2006.
• 7. Latocha A.: Wykorzystanie standardu wymiany danych OPC DA, OPC DX w warstwowych systemach sterowania do realizacji niestandardowych zadań automatyki poprzez integrację PLC z oprogramowaniem zaawansowanym, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, XVII Krajowa Konferencja Automatyki, streszczenia referatów, Dindorf R. (red.), Kielce 2011.
• 8. Mitkowski W.: Stabilizacja systemów dynamicznych. Wyd. AGH, Kraków 1996.
• 9. Rydlewski J.: Estymatory największej wiarygodności w uogólnionych modelach regresji nieliniowej, praca doktorska, Uniwersytet Jagieloński, Kraków 2009.