Analiza ryzyka w transporcie drogowym z udziałem pojazdów ciężkich

• Autorzy: Sipa J. , Przystupa F. W. , Szczyrek P.

Warianty tytułu

EN

Risk analysis in road transport system with the participation of heavy vehicles

• Konferencja: Konferencja Naukowa Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych (22 ; 19-22.01.2009 ; Zakopane, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ocena zagrożeń w transporcie drogowym na podstawie stanów przeszłych, które już zaistniały w obiekcie, jest zadaniem wymagającym wykorzystania istniejących baz wypadkowych. Większy problem stanowi predykcja poziomu bezpieczeństwa na danym odcinku drogowym. W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania metody regresji wielokrotnej w modelowaniu liczb zdarzeń drogowych oraz ich ofiar w zależności od czynników określających stan systemu. Szczególny nacisk położono na zmienne niezależne związane z ruchem pojazdów ciężkich.

EN

Estimation of the safety level in road transport on the basis of past states, which have occurred in the object, requires for using existing accident databases. Prediction of the safety level on a given road segment causes a more serious problem. In the paper usability of multiple regression methods in modeling road accident counts and victims depending on factors determining traffic was presented. A special emphasis has been placed on influence of independent variables describing traffic of heavy vehicles.

Słowa kluczowe

PL

transport drogowy; zdarzenia drogowe; modelowanie

EN

road transport; road accidents; modeling

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
• Rocznik: 2009
• Tom: Z. 12
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 12, tab., wykr.

Twórcy

autor

Sipa J.

autor

Przystupa F. W.

autor

Szczyrek P.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn, ul. Łukaszewicza 7/9, 50-371 Wrocław

Bibliografia

• 1. Datka S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu, WKiŁ, 1999.
• 2. Evans A. W.: Estimating transport fatality risk from past accident data. Accident Analysis & Prevention, 2003.
• 3. Lord D.: Washington S., Ivan J., Poisson, Poisson-gamma, and zero-inflated regression models of motor vehicle crashes: balancing statistical fit and theory. Accident Analysis & Prevention, 2004.
• 4. Washington S.P., Karlaftis M., Mannering F.: Statistical and econometric methods for transportation data analysis, CRC, Boca Raton, FL, 2003.
• 5. Friedstrom L., Irver J., Ingebrigsten S., Kulmala R., Thomsen K.L.,Measuring the Contribution of Randomness, Exposure, Weather, and Daylight to the Variation in Road Acidents Counts. Accidents Analysis & Prevention, Vol. 27, No. 1, 1995.
• 6. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2004.
• 7. Austin R.D., Jodi L.C., An alternative accident prediction model for highway-rail interfaces. Accident Analysis & Prevention, 34 (2002) 3142.
• 8. Miaou S.P., Lum H.: Modeling vehicle accidents and highway geometric design relationships. Accident Analysis & Prevention, 1993.
• 9. Cameron A., Trivedi P., The Analysis of Count Data, Cambridge University Press, New York, 1998.
• 10. Kutz M., Handbook of transportation engineering. The McGraw-Hill Companies, New York, 2004.
• 11. Lord D., Modeling motor vehicle crashes using Poisson-gamma models: Examining the effects of low sample mean values and small sample size on the estimation of the fixed dispersion parameter. Accident Analysis & Prevention, 38 (2006) 751-766.
• 12. Baruya A„ Speed-accident relationships on European roads. Transport Research Laboratory, U.K., 1998.