Identyfikacja newralgicznych elementów maszyn roboczych z zastosowaniem metodyki Quality Function Deployment

• Autorzy: Koziołek S. , Derlukiewicz D.
• Konferencja: Konferencja Naukowa Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych (22 ; 19-22.01.2009 ; Zakopane, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zgodnie z metodą Optimal Design for Six Sigma (O-DFSS) [4] w celu optymalizacji konstrukcji należy dopasować funkcję jakości procesu projektowo-konstrukcyjnego stosując wybrane narzędzia Quality Function Deployment (QFD) [3, 5, 6]. Tradycyjna forma tej metody najczęściej znajduje swoje zastosowanie w optymalizacji wytworów o prostej konstrukcji bądź projektowaniu nowego wyrobu. W związku z tym opracowana została macierz dopasowania funkcji jakości opierając się na wynikach analizy i oceny procesu projektowo-konstrukcyjnego. W efekcie zmodyfikowany model optymalizacji konstrukcji umożliwia ukierunkowanie i kolejność optymalizacji konstrukcji złożonych obiektów mechanicznych. Wskazane elementy obiektu mechanicznego podlegają optymalizacji wg zdefiniowanego kryterium oraz cechy istotnej dla klienta [4]. Opracowany model służy do analizy i identyfikacji newralgicznych elementów konstrukcji nadających się do optymalizacji. Warunkiem koniecznym zastosowania tego modelu jest ocena procesu projektowo-konstrukcyjnego, na podstawie której możliwa jest identyfikacja tych elementów obiektu, które w eksploatacji mają największy wpływ na poziom satysfakcji klienta. Proces identyfikacji elementów niezgodnych z wymaganiami zasadniczymi należy przeprowadzić w siedmiu następujących etapach (rys. 1): - identyfikacja wymaganych przez klienta cech obiektu technicznego (I), - definiowanie poziomu ważności wymagań klienta (II), - definiowanie elementów obiektu technicznego (III), - definiowanie zależności wymagań klientów i elementów obiektu technicznego (IV), - obliczanie ważności elementów obiektu technicznego (V), - definiowanie zależności pomiędzy elementami obiektu technicznego (VI), - wyznaczanie elementów do optymalizacji oraz kolejności jej realizacji (VII). Na podstawie danych z analizy optymalizacji konstrukcji należy powołać zespół ekspertów z obszaru funkcjonowania elementów podlegających optymalizacji. Następnie wraz z powołanym zespołem opracowywany jest harmonogram działań oraz weryfikacja metod i narzędzi niezbędnych do realizacji badań i wykonania projektu. Wówczas można przystąpić do optymalizacji konstrukcji.

Słowa kluczowe

PL

maszyny robocze; optymalizacja konstrukcji

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
• Rocznik: 2009
• Tom: Z. 12
• Strony: 91--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Koziołek S.

autor

Derlukiewicz D.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn, ul. Łukasiewicza 7/9, PL - 50-371 Wrocław

Bibliografia

• 1. Breyfogle F.W.: Implementing Six Sigma, John Wiley & Sons Inc., New Jersey 2003.
• 2. Brue G., Launsby R.G.: Design for Six Sigma, McGraw-Hill, New York 2003.
• 3. Koch T., Owczarek A., Chrapek K.: Zastosowanie metody QFD do formułowania wytycznych do założeń konstrukcyjnych frezarki. Mechanik 2001.
• 4. Koziołek S.: Metoda oceny procesu projektowo-konstrukcyjnego obiektów mechanicznych w aspekcie jakości, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2008, PRE nr 5/2008.
• 5. Mazur G. H.: QFD in Support of Design for Six Sigma, www.mazw.net
• 6. Mazur G. H.: Voice of customer analysis: A modern system of front-end QFD tools, with case study. 1996.
• 7. Slocum M.: Design for Six Sigma (DFSS): A Roadmap for Product Development, McGraw Hill, New York 2003.
• 8. Stamatis D.H.: Six Sigma and Beyond: Design for Six Sigma, Volume VI, St. Lucie Press, New York 2003.