Wielostanowiskowy system akwizycji parametrów procesu zgrzewania rezystancyjnego

• Autorzy: Szubert L.

Warianty tytułu

EN

Network system for measurement and acquisition of resistance welding parameters

• Konferencja: Konferencja Naukowo-Techniczna Automatyzacja - Nowości i Perspektywy (14 ; 24-26.03.2010 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono opis budowy, możliwości oraz przeznaczenie wielostanowiskowego systemu akwizycji parametrów procesu zgrzewania rezystancyjnego, powstałego z myślą o zapewnieniu kompleksowej oceny przebiegu procesu produkcji w nowoczesnym zakładzie produkcyjnym. Zgrzewarki objęte działaniem systemu są monitorowane w sposób ciągły, a przebiegający na nich proces produkcji jest nadzorowany w celu wykrycia i zasygnalizowania odchylenia parametrów od wartości zadanych oraz archiwizacji jego parametrów. Nadzór technologiczny zakładu na podstawie zgromadzonych danych ma możliwość dokonania oceny jakości oraz stabilności przebiegającego procesu produkcji.

EN

It has been described the construction, capabilities and purpose of a network system for measuring and acquisition of resistance welding parameters. The system is based on the idea that the complex assessment of the production process run in modern production plants may be provided. The welding machines included in this system are monitored continuously while the production process is supervised in order to detect and indicate any deviations from the set values as well as to archive the process parameters. In terms of the acquisited data, the technological supervisors of the enterprise are able to assess the quality of welded products and the stability of the production process run.

Słowa kluczowe

PL

procesy produkcyjne; systemy kontrolne

EN

production processes; control systems

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 14, nr 2
• Strony: 145--149
• Opis fizyczny: CD, Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Szubert L.

• Zakład Elektronicznych Urządzeń Spawalniczych, Instytut Spawalnictwa

Bibliografia

• [1] Papkala H.: „Zgrzewanie oporowe metali”, Wydanie I, Wydawnictwo KaBe, Krosno, 2003.
• [2] Pancewicz A., Szebeszczyk T., Szubert L.: „Wielostanowiskowy system monitoringu parametrów procesu zgrzewania rezystancyjnego do zastosowania w przemyśle motoryzacyjnym”, Sprawozdanie z pracy badawczej ST-237, Instytut Spawalnictwa Gliwice 2006.
• [3] Lin Z., Yansonng Z.: „ Study on real-time measurement of nugget diameter for resistance spot welding using a neuro-fuzzy algorithm”, Instrumentation and Measurement Technology Conference, Como 2004.
• [4] Mintz D., Wen J. T.: „Process monitoring and control for robotic resistive welding”, New York State Center for Advanced Technology in Automation, Robotics and Manufacturing, IEEE New York 1995.
• [5] Powell H. J., Westgate S. A., Wierner K.: „A practical guide to process and quality control for resistance spot welding“, TWI Report from Core Research Programme, Cambrige 1996.
• [6] Matusiak J., Mikno Z., Papkala H., Pietras A., Rams B., Zadroga L.: „Opracowanie kryteriów technologicznych bieżącej kontroli jakości zgrzein i adaptacyjnego sterowania procesem zgrzewania rezystancyjnego”, Sprawozdanie z pracy badawczej ST-213, Instytut Spawalnictwa, Gliwice 2004.
• [7] Chien C. S., Kannatey-Asibu E.: „Investigation of monitoring systems for resistance spot welding”, The University of Michigan, Welding Journal 1999.
• [8] Oakland J. S.: „Statistical Process Control", Wydanie V, Butterworth-Heinemann Oxford 2003.
• [9] Min J.: „Real time monitoring weld quality of resistance spot welding for the fabrication of sheet metal assemblies”, National Lien-Ho Institute of Technology and Commerce, Taiwan, Journal of Materials Processing Technology, Elsevier 2002.
• [10] Xin Z., Yansong Z.: „Research for ultrasonic fast identification of the stick weld defect”, Shanghai Jaio Tong University, Shanghai 2006.
• [11] Cook E. G., Maxwell J. E.: „Statistical weld process monitoring and interpretation”, Vanderbilt University, Nashville, IEEE 1994.