Modelowanie ruchu webowego dla potrzeb badania wydajności biznesowego serwisu WWW

• Autorzy: Suchacka G.

Warianty tytułu

EN

Web traffic modeling to evaluate efficiency of a business Web server system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy problemu modelowania ruchu webowego charakterystycznego dla serwisów WWW obsługujących aplikacje handlu elektronicznego typu B2C (ang. Business-to-Consumer), które w artykule określane są jako serwisy biznesowe. Problem ten wiąże się z szerszym zagadnieniem, jakim jest ocena i prognozowanie wydajności serwisów WWW na drodze eksperymentów symulacyjnych. Przedyskutowano specyfikę obciążenia biznesowych serwisów webowych, a następnie przedstawiono proponowany model obciążenia, opracowany na podstawie dostępnych w literaturze wyników badań charakteryzujących obciążenie rzeczywistych serwisów WWW. Zaproponowano połączenie modelu sesji użytkownika na witrynie B2C z modelem obciążenia na poziomie żądań HTTP, co pozwala na generowanie ruchu webowego charakterystycznego dla witryn B2C o dużej zmienności natężenia, co potwierdzają przedstawione wyniki badań symulacyjnych.

EN

The paper deals with the problem of modeling Web traffic which is characteristic of Web server systems hosting e-commerce B2C (Business-to-Consumer) sites. In the paper such systems are called business Web server systems. The problem is related to a broad issue of Web server system performance prediction and evaluation through simulation experiments. First, a specificity of business Web server system workload is discussed, followed by the proposal of a workload model, based on up-to-date results on real Web server workload characteristics. We propose combining a model of a user session at a B2C Web site with HTTP-level workload models both for business and non-business Web servers. Simulation results have shown that the generated Web traffic is highly variable and bursty.

Słowa kluczowe

PL

serwis WWW; handel elektroniczny; B2C; ruch webowy; eksperyment symulacyjny

EN

web server; e-commerce; B2C; Web traffic; simulation experiment

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 14, nr 12
• Strony: 57--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Suchacka G.

• Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej,

Bibliografia

• 1. Banga G., Druschel P.: Measuring the capacity of a Web server. USITS’97, Berkeley, CA, 1997, pp. 61-71.
• 2. Barford P. et al.: Changes in Web client access patterns: characteristics and caching implications. World Wide Web, Vol. 2, No. 1-2, June 1999, pp. 15-28.
• 3. Borzemski L., Suchacka G.: Web traffic modeling for e-commerce Web server system. CCIS, Vol. 39, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2009, pp. 151-159.
• 4. Buystream: E-Metric Research Group: Measure twice, cut once - metrics for online retailers. www.techexchange.com/thelibrary/online_retail_metrics.html.
• 5. Cardellini V. et al.: Web switch support for differentiated services. ACM Performance Evaluation Review, Vol. 29, No. 2,2001, pp. 14-19.
• 6. Casalicchio E., Colajanni M.: A client-aware dispatching algorithm for Web clusters providing multiple services. WWW’01, Hong Kong, 2001, pp. 535-544.
• 7. CSIM19, Development Toolkit for Simulation and Modeling, www.mesquite.com .
• 8. García D.F., García J.: TPC-W e-commerce benchmark evaluation. IEEE Computer, Vol. 36, No. 2, February 2003, pp. 42-48.
• 9. Menascé D.A. et al.: A methodology for workload characterization of e-commerce sites. ACM Conference on Electronic Commerce, Denver, CO, USA, November 1999, pp. 119-128.
• 10. Menascé D.A. et al.: Business-oriented resource management policies for e-commerce servers. Performance Evaluation, Vol. 42, No. 2-3, September 2000, pp. 223-239.
• 11. Pecaut D.K., Silverstein M., Stanger P.: Winning the online consumer: insights into online consumer behavior. Boston Consulting Group, March 2000, www.bcg.com .
• 12. Shi W., Collins E., Karamcheti V.: Modeling object characteristics of dynamic Web content. Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol. 63, No. 10, October 2003, pp. 963-980.
• 13. Suchacka G., Borzemski L.: Business-driven QoS management of B2C Web servers. LNCS, Vol. 6236, ETM 2010, Springer, Heidelberg, 2010, pp. 93-100.
• 14. Xia C.H. et. al.: Web traffic modeling at finer time scales and performance implications. Performance Evaluation, Vol. 61, No. 2-3, July 2005, pp. 181-201.