System automatycznych pomiarów rynometrycznych (3)

• Autorzy: Kuśmierczyk T.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W poprzednich artykułach omówiono aspekty antropologiczne i techniczne systemu. Najpierw przybliżono kwestie biologiczne i medyczne dotyczące pomiarów ludzkiego ciała. Dalej pokazano możliwe podejścia sprzętowe oraz scharakteryzowano dane pozyskiwane ze skanerów trójwymiarowych. W tej części omawiana jest kluczowa kwestia rozważana przy projektowaniu systemu: metoda analizy danych. Wprowadzona zostanie klasyfikacja metod i technik analizy obrazów trójwymiarowych, a następnie omowiona pierwsza z rozważanych grup podejść.

Słowa kluczowe

PL

pomiary rynometryczne; deskryptory punktów; analiza danych

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 14, nr 12
• Strony: 41--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Kuśmierczyk T.

Bibliografia

• 1. Zhnohui Wu, Yueming Wang, Gang Pan, editors: 3D Face Recognition Using Local Shape Map. Department of Computer Science and Engineering Zhejiang University, Hangzhou, IEEE, 2004. 2004 International Conference on Image Processing (ICIP).
• 2. Belongie S., Malik J., Puzicha J.: Shape matching and object recognition using shape contexts. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(24), April 2002.
• 3. Johnson A.E., Hebert M.: Using spin images for efficient object recognition in cluttered 3d scenes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 21(5), May 1999.
• 4. Hui Chen, Bir Bhanu: 3d free-form object recognition in range images using local surface patches. Pattern Recognition Letters, 28:1252-1262, 2007.
• 5. Chin Seng Chua, Feng Han, Yeong-Khing Ho, editors: 3D Human Face Recognition Using Point Signature. School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, IEEE, 2000. 4th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG’00).
• 6. Chin Seng Chua, Jarvis R.: Point signatures: A new representation for 3d object recognition. International Journal of Computer Vision, 25(1): 63-85, 1997.
• 7. Yang Li, Smith W.A.P., Hancock E.R., editors: Face Recognition using Patch-based Spin Images. Department of Computer Science, University of York, IEEE, 2006. 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’06).