Strategie sterowania modelem protezy ręki z wykorzystaniem miopotencjałów

• Autorzy: Gmerek A.

Warianty tytułu

EN

Control methods using myopotentials for the model of hand prosthesis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań nad sterowaniem protez układu ruchowego czlowieka z wykorzystaniem miopotencjałów (sygnałów EMG). Na początku publikacji autor prezentuje podstawowe zagadnienia elektromiograficzne wykorzystywane w prezentowanych dalej badaniach. Testy były przeprowadzone na specjalnie w tym celu zbudowanym prostym manipulatorze imitującym ludzką rekę. Badane były trzy algorytmy sterowania, wykorzystujące miopotencjały jako sygnały wejściowe. Zaproponowane metody mogą być użyte do sterowania rożnego typu urządzeniami, a w szczególności protezami ludzkich kończyn.

EN

This paper presents experimental results on controlling the modelof hand prosthesis with the use of myopotentials (EMG signals). Author provides some basic information on an electromyography followed by description of control methods proposed in the project, and experimental results. All tests were made on the laboratory-built model of human arm. Three different algorithms using myopotentials as inputs were proposed and tested. All methods can be used to control various devices, and particularly externally powered prostheses.

Słowa kluczowe

PL

miopotencjały; sterowanie

EN

myopotentials; control

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 10
• Strony: 45--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Gmerek A.

• Instytut Automatyki Politechniki Łódzkiej

Bibliografia

• 1. De Luca, C.J.: Electromyography. Encyclopedia of Medical Devices and Instrumentation, (John G. Webster, Ed.) John Wiley Publisher, p. 98-109, 2006.
• 2. De Luca, C. J.: The Use of Surface Electromyography in Biomechanics, 1997.
• 3. Bober T., Zawadzki J.: Biomechanika układu ruchu człowieka, Wrocław 2004.
• 4. [www.delsys.com] - materiały naukowe i dydaktyczne.
• 5. Zimmer A., Englot A. Identyfikacja obiektów i sygnałów, Kraków 2005.