Promieniowanie widzialne użytecznym sygnałem w monitorowaniu procesu spawania

• Autorzy: Węglowski M. S.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Procesy spawalnicze, jako procesy specjalne, których wyniki nie mogą być w pełni sprawdzone podczas późniejszej kontroli i badania wyrobu [1], muszą być prowadzone przez personel o odpowiednich kwalifikacjach, a warunki technologiczne procesu spawalniczego muszą być monitorowane i nadzorowane w sposób ciągły, w celu spełnienia wymagań jakościowych. Celem monitorowania procesu spawania jest wykrywanie odstępstw od założonych parametrów spawania w czasie wykonywania złącza.

Słowa kluczowe

PL

procesy spawalnicze; monitorowanie; zautomatyzowane systemy produkcji

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 10
• Strony: 14--19
• Opis fizyczny: ., Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Węglowski M. S.

• Instytut Spawalnictwa, Gliwice

Bibliografia

• 1. A. Klimpel, Kontrola i zapewnienie jakości w spawalnictwie, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1998.
• 2. K. Luksa, Monitorowanie procesów spawania, Biuletyn Instytutu Spawalnictwa, 1999, nr 5, s. 59 – 62.
• 3. J.C. Papritan, S.C. Helzer, Statistical process control for welding, Welding Journal, 1991, nr 3, s. 44 – 48.
• 4. P.J. Blakeley, Who should be using arc monitoring?, W&MF, 1990, nr 6, s. 268 – 272.
• 5. M. Węglowski, Z. Mikno i in., Badanie zależności natężenia promieniowania widzialnego łuku spawalniczego od parametrów i zakłóceń spawania metodą TIG, Praca badawcza, Gliwice 2004.
• 6. M. Węglowski, Z. Mikno i in., Ocena stabilności procesu spawania oparta na promieniowaniu łuku spawalniczego z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji i statystycznej kontroli jakości, Praca badawcza, Gliwice 2005.
• 7. N.M. Carlson, J.A. Johnson i in., Ultrasonic NDT methods for weld sensing, Materials Evaluation, 1992, nr 11, s. 1338 – 1343.
• 8. S.J. Rokhlin, K. Cho i in., Closed-loop process control of weld penetration using real-time radiography, Materials Evaluation, nr 3, s. 363 – 369.
• 9. A.C. Guu, S.I. Rokhlin, Arc welding process control using radiographic sensing, Materials Evaluation, 1992, nr 11, s. 1344 – 1348.
• 10. K.L. Taylor-Burge, T.J. Harris i in., The real time analysis of acoustic weld emission using neural networks, Proceedings of the International Conference on the Joining of Materials JOM-6, 1993, s. 60 – 67.
• 11. M. Fox, C. Peters i in., Application of optical sensing for laser cutting and drillin, Applied Optics, 2002, nr 24, s. 4988 – 4995.
• 12. X. Zhang, W. Chen i in., Realtionship between weld quality and optical emission in underwater Nd: YAG laser welding, Optical and Laser in Engineering, 2004, nr 41, 717 – 730.
• 13. P.J. Li, Y.M. Zhang, Precision Sensing of Arc Length in GTAW Based on Arc Light Spectrum, Transaction of the ASME, 2001, nr 2, s. 62 – 65.
• 14. J. Izydorczyk, Niepewność pomiarów, Seminarium firmy POLGAT, Gliwice 1997.