Analysis of the irregularly samped signals above the Nyquist limit

• Autorzy: Arnaudov R. , Miletiev R.

Warianty tytułu

PL

Analiza sygnałów próbkowanych nieregularnie powyżej wartości granicznej Nyquist'a

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A new method of spectrum analysis of the nonuniformly sampled data above the Nyquist limit is proposed, which is based on the digital spectral shift to the baseband, optional filtering and the subsequent spectrum analysis below the Nyquist limit. The method is distinguished by low aliasing frequency estimation and sufficient computation effectiveness. The mathematical background is shown and simulation results are presented to illustrate the method basics.

PL

Proponuje się nową metodę analizy widmowej danych próbkowanych nieregularnie powyżej granicznej wartości Nyquist'a, opartej na cyfrowym przesunięciu widmowym do pasma podstawowego, filtracji optycznej i następnie analizie widmowej poniżej wartości granicznej Nyquist'a. Metoda odznacza się niską oceną częstotliwości aliasowania i wystarczającą skutecznością obliczeń. Podane są podstawy matematyczne metody; przedstawione zostały też wyniki symulacji dla zilustrowania podstaw metody.

Słowa kluczowe

EN

nonuniformly sampled data; digital frequency shift

PL

nieregularnie próbkowane dane; cyfrowe przesunięcie częstotliwości

• Wydawca: Komitet Metrologii i Aparatury Naukowej PAN
• Czasopismo: Metrology and Measurement Systems
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 13, nr 3
• Strony: 231--236
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Arnaudov R.

autor

Miletiev R.

• Technical University of Sofia, Faculty of Communications, 1000 Sofia, Bulgaria,

Bibliografia

• 1. Yuou P., Baert E., Loutre M. F.: Spectral analysis of climate data, Surv. Geophys., vol. 17, pp. 619-663, 1996.
• 2. Tropea C.: Laser doppler anemometry: Recent developments and future challenges, Meas. Sci. Technol., vol. 6, pp. 605-619, 1995.
• 3. Rolain Y., Schoukens J., Vandersteen G.: Signal reconstruction for non-equidistant finite length sample sets: A “KIS” approach, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 47, pp. 1046-1052, 1998.
• 4. Pribic R.: Radar irregular sampling, ICASSP 2004, vol. 3, pp. 933-936, 2004.
• 5. Koh J., Sarkar T., Wicks M.: Spectral analysis of nonuniformly sampled data using a least square method for application in multiple PRF system, Proceedings of IEEE International Conference on Phased Array Systems and Technology 2000, pp. 141-144.
• 6. Lomb N.: Least square frequency analysis unequally sampled data, Aerophysics and space science, vol. 39, pp. 447-462, May, 1975.
• 7. Tuszynski M., Wojtkiewicz A.: Application of the Dirichlet transform in analysis of nonuniformly sampled signals, 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP-92, May 23-26, 1992, San Francisco, USA, vol. 5, pp. 25-28.
• 8. Chen W., Zhou G., Giannakis G.: Velocity and acceleration estimation of doppler weather radar/lidar signals in coloured noise, IEEE International Radar Conference, 1995, pp. 2052-2055.
• 9. Liu Q. H., Nguyen N.: An accurate algorithm for nonuniform fast Fourier transform (NUFFT’s), IEEE Microwave and guided wave letters, vol. 8, no. 1, 1998, pp. 18-20.
• 10. Bland D., Laakso T., Tarczynski A.: Analysis of algorithms for nonuniform-time discrete Fourier transform, IEEE International Symposium on Circuits and Systems ISCAS '96, vol. 2, 12-15 May 1996, pp. 453-456.
• 11. Bland D., Laakso T., Tarczynski A.: Spectrum estimation of non-uniformly sampled signals, Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics, ISIE '96, vol. 1, 17-20 Jun 1996, pp. 196-200.
• 12. Ivanov R.: One dimensional signal processing, Gabrovo Print Ltd, 1989.
• 13. Openhaim A. V., Willsky A. S., Young I. T.: Signals and systems, Prentice – Hall, Inc., 1983.
• 14. Alavi H., Abbasi H.: Low aliasing frequency estimation using nonuniformly sampled data, Proceedings of ICCS’94, Singapore, pp. 205-209.
• 15. Luther U., Rost K.: Matrix exponentials and inversion of confluent Vandermonde Matrices, Electronic Transactions in Numerical Analysis, vol. 18, 2004, pp. 91-100.
• 16. Parker F.: Inverses of Vandermonde matrices, Amer. Math. Monthly, vol. 71, 1964, pp. 410-411.
• 17. Miletiev R.: Methods and algorithms for automated real - time signal processing of nonuniformly sampled data, PhD thesis, Technical University of Sofia, 2005.