Adaptacyjne i inteligentne metody w diagnostyce technicznej

• Autorzy: Jastriebow A.

Warianty tytułu

EN

Adaptive and intelligent methods in technical diagnostics

• Konferencja: Konferencja Aktualne problemy w elektrotechnice i informatyce (17-18.06.2005 ; Ameliówka, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono ogólne podejście do zastosowania adaptacyjnych i inteligentnych metod w symptomowej diagnostyce technicznej w warunkach niepełnej wstępnej informacji. Przedstawiono adaptacyjne rekurencyjne metody diagnozowania oparte na uogólnionych algorytmach aproksymacji stochastycznej. Inteligentne metody były realizowane na podstawie jednokierunkowych, wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. Opracowano algorytm realizacji adaptacyjnych i inteligentnych metod diagnozowania w warunkach niepełnej informacji.

EN

General approach to application of adaptive and intelligent methods in symptom technical diagnostic with incomplete a priori information was described. Adaptive recursive diagnosing methods based on general algorithms of stochastic approximation was presented. Intelligent methods were realized on the basis of multilayer artificial neural networks. The algorithm of adaptive and intelligent diagnostic methods realizing with incomplete information was worked out.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; metody diagnozowania

EN

technical diagnostics; diagnostic methods

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka
• Rocznik: 2005
• Tom: Z. 43
• Strony: 79--84
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Jastriebow A.

• Politechnika Świętokrzyska, Samodzielny Zakład Urządzeń i Systemów Automatyki, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, PL - 25 314 Kielce

Bibliografia

• [1] Gorielik A.L., Skripkin V.A., Metody rozpoznawania. Wydawnictwo „Wyższa Szkoła”. Moskwa 2004 (w języku rosyjskim).
• [2] Tu D., Gonsales P., Zasady prognozowania obrazów. MIR, Moskwa 1980 (w języku rosyjskim).
• [3] Fomin W.N., Estymacja rekurencyjna i filtracja adaptacyjna. NAUKA, Moskwa 1984 (w języku rosyjskim).
• [4] Cypkin J.Z., Podstawy teorii układów uczących. NAUKA, Moskwa 1970 (w języku rosyjskim).
• [5] Jastriebow A., Synteza i analiza m-krokowych adaptacyjnych algorytmów identyfikacji parametrów statycznych i dynamicznych obiektów na podstawie dyskretnych pomiarów. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 1990, s. 177.
• [6] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.): Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. WNT, Warszawa 2002.
• [7] Jastriebow A., Wciślik M., Optymalizacja. Teoria, algorytmy i ich realizacja u Matlabie. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2004.
• [8] Jastriebow A., Gad S., Słoń G., Kałwa D., Sygnały symptomowe w komputerowej diagnostyce elektrycznego wyposażenia samochodów: Materiały konferencyjne „Aktualne Problemy w Elektrotechnice i Informatyce”. Politechnika Świętokrzyska, Ameliówka 2005 (w druku).
• [9] Jastriebow A., Gad S., Słoń G., Łaskawski M., Inteligentne metody diagnozowania uszkodzeń elektrycznego wyposażenia samochodu. Materiały konferencyjne „Aktualne Problemy w Elektrotechnice i Informatyce”, Politechnika Świętokrzyska, Ameliówka 2005 (w druku).