PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Współczesne metody sztucznej inteligencji w analizie zasobów sieci Internet

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Contemporary AI methods in Internet resources analysis
Konferencja
Konferencja Aktualne problemy w elektrotechnice i informatyce (17-18.06.2005 ; Ameliówka, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Niniejszy artykuł prezentuje - w bardzo zwięzłej formie - dwie oryginalne metody sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania w wybranych, praktycznych zagadnieniach z zakresu analizy zasobów sieci Internet: a) uogólnione, dynamiczne, samoorganizujące się sieci neuronowe oraz ich zastosowania w zagadnieniach tematycznej klasyfikacji dokumentów WWW, b) neuronowo-rozmyty system syntezy wiedzy z danych i jego zastosowanie do modelowania natężenia ruchu w wybranym fragmencie sieci Internet.
EN
This paper presents - in a very concise form - two original AI methods and their applications to selected problems of Internet resources analysis: a) generalized, dynamic, self-organizing neural networks and their applications to WWW-documents classification, b) neuro-fuzzy knowledge-discovery system and its application to traffic modelling in a selected part of Internet.
Rocznik
Tom
Strony
51--58
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, PL - 25 314 Kielce
Bibliografia
  • [1] Gorzałczany M.B., Computational Intelligence Systems and Applications; Neuro-Fuzzy and Fuzzy Neural Synergisms. Springer-Verlag Co., Heidelberg, New York 2002.
  • [2] Gorzałczany M.B., Głuszek A., Metody sztucznej inteligencji w zagadnieniach analizy ruchu w sieci Internet. Zeszyty Naukowe PŚk, Elektryka 42 (2005), w druku.
  • [3] Gorzałczany M.B., Kekez M., Inteligentny klasyfikator neuronowo-rozmyty o ewoluującej strukturze. Zeszyty Naukowe PŚk, Elektryka 42 (2005), w druku.
  • [4] Gorzałczany M.B., Rudziński F., Uogólnione, samoorganizujące się sieci neuronowe w problemach tzw. odkrywania wiedzy w bazach danych. Zeszyty Naukowe PŚk, Elektryka 42 (2005), w druku.
  • [5] Gorzałczany M.B., Rudziński F., Tematyczna klasyfikacja dokumentów WWW z wykorzystaniem oryginalnej metody sztucznej inteligencji. Zeszyły Naukowe PŚk, EIektryka 42(2005), w druku. ]
  • [6] Newell A., Simon H.A., Human Problem Solving. Prentice Hall, Engl. Cliffs, NJ, 1972.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0018-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.