Wykorzystanie sieci neuronowych przy określaniu zapasu wysokości niezbędnego do kontynuacji lotu po awarii jednego z silników śmigłowca

• Autorzy: Stanisławski J.

Warianty tytułu

EN

Application of neuron networks for determination of altitude margin necessary for flying after one of helicopter's engine failure

• Konferencja: Krajowe Forum Wiropłatowe (5 ; 17-18.10.2003 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono przykłady zastosowania wytrenowanych sieci neuronowych w celu podniesienia poziomu bezpieczeństwa eksploatacji śmigłowca. W przypadku awarii układu napędowego w pobliżu ziemi w obszarze występowania strefy H-V niezwykle istotny jest czas reakcji pilota i prawidłowa ocena zaistniałej sytuacji. Symulacyjnie przetestowano możliwości wykorzystania sieci neuronowych jako pomocy pilotażowej w stanach awaryjnych, kiedy trudna jest prawidłowa ocena czy istnieje możliwość kontynuacji lotu, czy też należy lądować. Zadaniem sieci, w momencie wystąpienia awarii, jest określenie zapasu wysokości niezbędnego w trakcie przejścia do kontynuacji lotu. Innym kierunkiem wykorzystania sieci neuronowych jest diagnostyka. Wyniki obliczeń obciążeń wirnika z symulowanymi usterkami łopat użyto do treningu sieci rozpoznającej rodzaj i stopień rozwoju uszkodzenia wirnika. Przedstawiono możliwości rozpoznawania występowania uszkodzeń na podstawie zmian w widmie parametrów ruchu łopaty, obciążeń łopaty oraz obciążeń wału wirnika nośnego.

EN

Examples of application of trained neuron networks for improvement of helicopter maintenance safety are presented in the paper. In the case of power unit failure near the ground in the area of H-V zone pilot reaction time and correct evaluation of the actual situation are very important issues. By simulation were tested possibilities of application of neuron networks as a pilot's aid in cases of failure, when a correct evaluation, if continuation of flight is possible, or the pilot must land. At the moment of failure the network's task is determination of necessary flight altitude margin when the flight is continued. Diagnostics is another direction of neuron networks application. Results of calculations of analyses of the rotor with simulated failures of wings were applied for training of network, which recognizes kind and stage of the rotor damage. Possibilities of damages recognition based on variation of rotor wing motion spectrum, loads of the rotor wing and loads of the main rotor shaft are described in the article.

Słowa kluczowe

PL

śmigłowiec; bezpieczeństwo eksploatacji; awaria; wykorzystanie sieci neuronowych

EN

helicopters; maintenance safety; failure; application of neuron networks

• Wydawca: Wydawnictwa Naukowe Instytutu Lotnictwa
• Czasopismo: Prace Instytutu Lotnictwa
• Rocznik: 2004
• Tom: Nr 2-3 (177-178)
• Strony: 186--197
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Stanisławski J.

• Instytut Lotnictwa

Bibliografia

• [1] Szumański K.: Modelowanie toru przerwanego startu śmigłowca W-3. Opracowanie PP-142. Instytut Lotnictwa, wydanie wew., warszawa 1976.
• [2] Graffstein J., Stanisławski J.: Testowanie programu symulacyjnego wyliczającego utratę wysokości śmigłowca po awarii układu napędowego w połączeniu z kodem sieci neuronowej. Opracowanie BO2/PK/03/28, Instytut Lotnictwa, wydanie wew., Warszawa 2003.
• [3] Payne P. R.: Helicopters Dynamics and Aerodynamics. New York 1959, tłum. rosyjskie Maszinostroenie, Moskwa 1969.
• [4] Mil M.: Wiertolioty. Tom 1. Maszinostroenie. Moskwa 1967.
• [5] STATISTICA Neural Network. Kurs uZytkowania programów na przykładach. Statsoft Polska, Kraków, 2001.
• [6] STATISTICA Neural Network. Przewodnik problemowy. Statsoft Polska, Kraków, 2001.