PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Multifrequency signal analysis of the optic sensor in the LIDFT method

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza sygnału wieloczęstotliwościowego czujnika optycznego w metodzie LIDFT
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The possibility of applying the LIDFT method to determine frequencies, amplitudes and phases of the multifrequency signal obtained from an optic sensor was analyzed in the paper. The assumptions of the LIDFT method, basic equations, algorithms and obtained accuracy are presented.
PL
Praca omawia możliwości zastosowania metody liniowej interpolacji dyskretnego przekształcenia Fouriera (LIDFT) do określania częstotliwości, amplitud i faz sygnału złożonego z wielu składowych, sinusoidalnych w analizie takiego sygnału z czujnika optycznego. Przedstawiono założenia metody LIDFT, podstawowe zależności, algorytm i analizę metrologiczną. W podsumowaniu przedstawiono uwagi praktyczne dotyczące prezentowanej metody.
Rocznik
Strony
377--384
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Wrocław University of Technology, Chair of Electronic and Photonic Metrology
autor
  • Wrocław University of Technology, Chair of Electronic and Photonic Metrology
Bibliografia
  • 1. Borkowski J.: LIDFT - the DFT Linear Interpolation Method. IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 49, 2000, pp. 741-745.
  • 2. Borkowski J., Mroczka J.: Application of the discrete Fourier transform linear interpolation method in the measurement of volume scattering function at small angle. Opt. Eng. vol. 39, no. 6, 2000, pp. 1570-1586.
  • 3. Borkowski J., Mroczka J.: Metrological Analysis of the LIDFT Method. IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 51, 2002, pp. 67-71.
  • 4. Schoukens J., Pintelon R., Hamme H. V.: The Interpolated Fast Fourier Transform: A Comparative Study. IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 41, 1992, pp. 226-232.
  • 5. Offelli C., Petri D.: Interpolation techniques for real-time multifrequency waveform analysis. IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 39, 1990, pp. 106-111.
  • 6. Andria G., Savino M., Trotta A.: Windows and interpolation algorithms to improve electrical measurement accuracy. IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 38, 1989, pp. 856-863.
  • 7. Jain V. H., Collins W. L., Davis D. C.: High accuracy analog measurement via interpolated FFT. IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 28, 1979, pp. 113-122.
  • 8. Kamm G. N.: Computer Fourier-transform Techniques for Precise Spectrum Measurement of Oscillatory Data with Application to the de Haas - van Alphen effect. J. Appl. Phys. vol. 49, 1978.
  • 9. Kay S. M.: Modern Spectrum Analysis, Prentice-Hall, New York, 1987.
  • 10. Marple L.: Digital Spectrum Analysis with Applications. Prentice-Hall, New York, 1987.
  • 11. Mitra S. K., Kaiser J. F. (ed.): Handbook for Digital Signal Processing. Wiley, New York, 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0011-0026
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.