Uncertainty and information granulation in road traffic control

• Autorzy: Płaczek B.

Warianty tytułu

PL

Niepewność i granulacja informacji w sterowaniu ruchem drogowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The contribution discusses the impact of information granulation on uncertainty of decisions in traffic control. Road traffic measurements have a predetermined precision, thus it is convenient to express their results in terms of information granules. A formal model of adaptive traffic control procedure is defined using set theory and relational representation of uncertainty. According to the proposed model, the traffic control decisions are based on a performance comparison for candidate control strategies. In this context, an uncertainty determination algorithm is introduced, which can be used for finding an optimal size of the traffic information granules.

PL

W artykule przedstawiono problem granulacji informacji w systemach sterowania ruchem drogowym oraz omówiono wpływ granulacji informacji na niepewność podejmowanych decyzji sterujących. Pomiary ruchu drogowego są realizowane z określoną precyzją, czego skutkiem jest ziarnisty charakter informacji opisującej parametry ruchu. Zdefiniowano formalny model adaptacyjnej procedury sterowania ruchem drogowym, wykorzystując do tego celu podstawowe definicje teorii zbiorów oraz relacyjny opis niepewności. Zgodnie z przyjętym modelem decyzje sterujące są podejmowane na podstawie porównania efektywności dla różnych wariantów sterowania. Zaproponowano algorytm określania niepewności decyzji sterujących, który może zostać wykorzystany do znajdowania optymalnego rozmiaru ziarna informacji opisującej warunki ruchu drogowego.

Słowa kluczowe

EN

road traffic control; information granulation; decision making; uncertainty

PL

sterowanie ruchem drogowym; granulacja informacji; podejmowanie decyzji; niepewność

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 74
• Strony: 85--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Płaczek B.

• Katedra Inżynierii Ruchu Politechnika Śląska, Katowice, Krasińskiego 13,

Bibliografia

• 1. Bargiela, A., Pedrycz, W.: Granular Computing. An introduction. Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London, 2002
• 2. Bubnicki, Z.: Modern control theory. Springer-verlag, Berlin, Heldeiberg, 2005.
• 3. Gazis, D. C.: Traffic Theory. Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London, 2002.
• 4. Hoeppner F., Klawann F: Systems of Information Granules. In: Pedrycz W. et al. (eds.) Handbook of Granular Computing. John Wiley & Sons, Ltd, 2008, pp. 187–203.
• 5. Lee, U., Gerla, M.: A survey of urban vehicular sensing platforms. Computer Networks, vol. 54(4), 2010, pp. 527–544
• 6. Papageorgiou, M., Diakaki, C., Dinopoulou, V., Kotsialos, A., Wang, Y.: Review of road traffic control strategies. Proceedings of the IEEE Vol. 91, No. 12, 2003, p. 2043.
• 7. Płaczek, B.: Vehicles Recognition Using Fuzzy Descriptors of Image Segments. [in:] Kurzyński M. et al. (eds.) Advances in Soft Computing. Computer Recognition Systems 3. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2009 , p. 79.
• 8. Płaczek, B.: Przetwarzanie informacji ziarnistej w systemach sterowania ruchem drogowym. (in Polish) Magazyn Autostrady, nr 10, 2010, s. 98.
• 9. Qiu T.R., Liu Q., Huang H.K.: A Granular Computing Approach to Knowledge Discovery in Relational Databases. Acta Automatica Sinica, Vol. 35, No. 8, 2009, p. 1071.
• 10. Rahmani, M., Koutsopoulos, H. N., Ranganathan, A.: Requirements and potential of GPS-based floating car data for traffic management: Stockholm case study. [in :] 13th Int. IEEE Conf. on Intelligent Transportation Systems ITSC 2010, IEEE, 2010, p.730.
• 11. Thiele H.: On algebraic foundations of information granulation. I. The crisp case. [in:] The Ninth IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ IEEE 2000, Vol. 2, p.780.
• 12. Vaught, R.L.: Set Theory. An Introduction. Second edition. Brikhauser, Boston, 2001.