Model systemu zarządzania ruchem pojazdów w obszarze miejskim z wykorzystaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Pamuła T. , Król A.

Warianty tytułu

EN

Model of an urban traffic management system utilising neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję systemu zarządzania, wykorzystującego sieci neuronowe. Opisane zostały te cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji, związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W zaproponowanym modelu sieci neuronowe zastosowano do predykcji natężenia ruchu, opierając się na danych historycznych.

EN

The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a new approach for utilizing NN for devising a management system. It describes neural networks features, which allow them to be used to solve optimisation tasks involved in designing road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In the proposed approach a neural network model is used for the prediction of road traffic intensity based on historical data.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie ruchem pojazdów; sieci neuronowe; miejski system sterowania ruchem

EN

vehicle traffic management; neural networks; urban traffic systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2010
• Tom: z. 67
• Strony: 91--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Pamuła T.

autor

Król A.

• Katedra Inżynierii Ruchu Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, Krasińskiego 13 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Gaca S., Tracz M., Suchorzewski W.: Inżynieria ruchu drogowego, WkiŁ, Warszawa 2008.
• 2. Wa'el H. 'Awad: Estimating traffic capacity for weaving segments using neural networks technique, Applied Soft Computing 4 (2004), pp.395-404.
• 3. Corinne Ledoux: An urban traffic flow model integrating neural networks, Transportation Research C, vol. 5, no. 5, pp.287-300, 1997.
• 4. F.Boillot, S.Midenet, J.Pirrelee: The real-time urban traffic control system CRONOS, Transportation Research, 2006.