Diagnostics of combustion engines wear and degradation processes modeling

• Autorzy: Stodola J.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie procesów zużycia i degradacji w diagnostyce silników spalinowych

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób wykorzystania metod statystycznych do oceny wyników badań tribodiagnostycznych silników spalinowych. Przyjęta metoda oparta jest na analizie dyskryminacyjnej, umożliwiającej opis jednego parametru jakościowego (złożonego stanu technicznego) za pomocą kilku diagnostycznych parametrów ilościowych. Wyniki badań zostały zweryfikowane na podstawie danych statystycznych silnika spalinowego T-3-930, wyprodukowanego w Republice Czeskiej, który stosowany jest w pojazdach drogowych.

EN

The paper deals with ways of applying mathematical methods to evaluate the result of tribodiagnostics related to vehicle combustion engines. The idea is based on a discriminative analysis that makes possible to describe one qualitative parameter (complex technical state) by means of several quantitative parameters (i.e. quantity of diagnostic parameters). The results have been verified by means of considerable statistical data of T-3-930 engines made in the Czech Republic which are used in ground vehicles.

Słowa kluczowe

PL

analiza dyskryminacyjna; nośność; kompleksowy stan techniczny

EN

discriminative analysis; wear; tribodiagnostics; complex technical state

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 6, z. 2
• Strony: 93--105
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Stodola J.

• University of Defence Brno, Faculty of Military Technology Kounicova 65, 662 10, Brno, Czech Republic,

Bibliografia

• 1. Anderson P.D., Lucas M.: Machine and Lubricant condition Monitoring for Extended Equipment Lifetimes and Predictive Maintenance. Specter Incorporated, Littleton, Massachusetts, USA, 1997.
• 2. Jones W.R., Loewental S.H.: Ferrographic Analysis of Wear Debris from Full-Scale Bearing Fatigue Tests. NASA Technical Paper 1511, NASA, Washington, DC, 1979.
• 3. Launer L.R., Saibel A.E.: Analysis of Ferrographic Engine Wear Data Using Quality Control Techniques. Lubrication Engineering, 43, 9, 1987, pp. 749-751.
• 4. Roylance J.B., Pocock G.: Wear Studies through Particle Size Distribution I: Application of the Weibull Distribution to Ferrography. Wear, 90, 1983, pp. 113-136.
• 5. Seifert W.W., Westcott C.V.: A Method for the Study of Wear. Particles in Lubricating Oil. Wear, 21, 1972, pp. 27-42.
• 6. Stodola J., Stodola P.: Mechanical System Wear and Degradation Process Modelling. Transactions of FAMENA. Volume 34, No. 1. Zagreb, 2010, ISSN 1333-1124, pp. 19-32.
• 7. Stodola J.: Results of Multidimensional Tribodiagnostic Measurements. International Fall Fuels &Lubricants Meeting&Exposition. Baltimore, Maryland.U.S.A. 2000, SAE, Technical Paper Series 2000-01-2948.
• 8. Stodola J.: The Results of Ferrography Tests and their Evaluation. Tribotest Journal 8-1. September, 2001, (8)73, ISSN1354-4063 Leaf Coppin, France/England.
• 9. Stodola J., Stodola P.: Machine Wear and Degradation processes Modelling. VI International Symposium on Tribo-Fatigue, Minsk, 2010, ISBN 978-985-518-413-4, pp. 457-465.