Dynamic methods of air traffic flow management

• Autorzy: Skorupski J.

Warianty tytułu

PL

Dynamiczne metody zarządzania przepływem strumienia ruchu lotniczego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Air traffic management is a complex hierarchical system. Hierarchy levels can be defined according to decision making time horizon or to analyze area volume. For medium time horizon and wide analysis area, the air traffic flow management services were established. Their main task is to properly co-ordinate air traffic in European airspace, so as to minimize delays arising in congested sectors. Those services have to assure high safety level at the same time. Thus it is a very complex task, with many goals, many decision variables and many constraints. In the paper review of the methods developed for aiding air traffic flow management services is presented. More detailed description of a dynamic method is given. This method is based on stochastic capacity and scenario analysis. Some problems in utilization of presented methods are also pointed out, so are the next research possibilities.

PL

System zarządzania ruchem lotniczym jest złożonym systemem hierarchicznym. Poziomy hierarchii można wydzielić w zależności od długości horyzontu czasowego podejmowanych decyzji oraz od wielkości obszaru analizy. Dla średniego horyzontu czasowego i dużego obszaru analizy powołano służby zarządzania przepływem strumieniu ruchu lotniczego. Zadaniem ich jest właściwa koordynacja ruchu lotniczego w obszarze europejskim tak, aby zminimalizować czasy opóźnień związanych z przebywaniem w przestrzeniach o dużym natężeniu ruchu, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa ruchu. Jest to bardzo złożone zadanie wielokryterialne o wielu zmiennych decyzyjnych i wielu ograniczeniach. W artykule przedstawiono przegląd metod opracowanych na potrzeby wspomagania służb zarządzania przepływem strumieni ruchu lotniczego. Bardziej szczegółowo omówiono metodę dynamiczną, opartą o pojęcie pojemności stochastycznej oraz o analizę scenariuszy. Wskazano problemy przy stosowaniu omówionych metod oraz kierunki dalszych badań.

Słowa kluczowe

EN

air traffic management; air traffic safety; air traffic flow optimization

PL

zarządzanie ruchem lotniczym; bezpieczeństwo ruchu lotniczego; optymalizacja przepływu ruchu lotniczego

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 6, z. 1
• Strony: 21--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Skorupski J.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Transport Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland,

Bibliografia

• 1. Bertsimas D., Lulli G., Odoni A.: The Air Traffic Flow Management Problem: An Integer Optimization Approach. Integer Programming and Combinatorial Optimization 2008, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2008, pp. 34-46.
• 2. Malarski M., Skorupski J.: Traffic congestion in analysis of airport capacity. Proc. of International Scientific Conference Transport of XXI Century, vol. 3, Warsaw, 2001, pp. 149-154.
• 3. Mukherjee A.: Dynamic Stochastic Optimization Models for Air Traffic Flow Management. Institute of Transportation Studies, University of California, Berkeley 2004.
• 4. Mukherjee A., Hansen M.: A dynamic rerouting model for air traffic flow management. Transportation Research Part B, vol. 43, Elsevier, 2009, pp. 159-171.
• 5. Skorupski J.: Metoda wyznaczania pojemności rejonu lotniska dla różnych systemów organizacji ruchu lotniczego. Wydział Transportu PW (doctoral thesis), Warszawa 1997.
• 6. Skorupski J.: Mathematical models of air traffic in terminal area for ATFM task. Proc. IV IMA International Conference on Mathematics in Transport, London 2005.
• 7. Skorupski J., Stelmach A.: Model of air traffic in terminal area for ATFM safety analysis. Safety and Reliability for managing Risk, vol. 3, Taylor and Francis/Balkema, London 2008.
• 8. Weber M.E., Evans J.E., Moser W.M., Newell O.J.: Air Traffic Management Decisions Support During Convective Weather. Lincoln Laboratory Journal, vol. 16, No. 2, 2007, pp. 263-275.
• 9. Wolfe S.R.: Supporting Air Traffic Flow Management with Agents. Interaction Challenges for Intelligent Assistants, AAAI Technical Report, Stanford University 2007.