System gromadzenia i analizy danych korporacyjnych z wykorzystaniem narzędzi business intelligence i baz danych

• Autorzy: Drzymała P. , Sobczak Ł. , Welfle H. , Wiak S.

Warianty tytułu

EN

Corporate data acquistition and analysing system based on business intelligence tools and database

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano współczesne techniki przetwarzania danych pozyskiwanych przez korporacje i instytucje finansowe. Przedstawiono proces przepływu danych od momentu ich pozyskania do momentu otrzymania końcowych wyników obliczeń i uzyskania wiedzy. Opracowano i zaprezentowano aplikację, która pozwala użytkownikowi na szybkie i skuteczne raportowanie informacji z systemu oraz wspomaga proces podejmowania decyzji we wszystkich aspektach działalności organizacji przez jej pracowników począwszy od doradcy, skończywszy na kadrze zarządzającej. W procesie projektowania systemu uwzględniono różnorakie aspekty działalności korporacji finansowych.

EN

The paper presents a modern data acquisition techniques and techniques of the data processing obtained by corporations and financial institutions. It also presents the data flow process from the beginning (moment of obtaining the data) to the final results of the calculations and knowledge. It presents an developed application that allows users to quickly and effectively reporting information from the system and assists in decision-making in all aspects of the organization by its employees as a staff adviser to the ending of management.

Słowa kluczowe

PL

bazy danych w zarządzaniu; Business Intelligence; hurtownie danych; OLAP

EN

database in management; Business Intelligence; data warehouse; OLAP

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2B
• Strony: 483--504
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Drzymała P.

autor

Sobczak Ł.

autor

Welfle H.

autor

Wiak S.

• Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych Politechnika Łódzka, 90-924 Łódź, ul. Stefanowskiego 18/22,

Bibliografia

• 1. Microsoft: SQL Server Analysis Services Tutorial , http://technet.microsoft.com/enus/ library/msl70208.aspx, 2008.
• 2. Brown E.L.: SQL Server 2005 - Wyciśnij wszystko. Gliwice 2007.
• 3. Larose D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. Warszawa 2006.
• 4. Wikipedia: Eksploracja danych, http://pl.wikipedia.org/wiki/Eksploracja_danych, 2009.
• 5. SPSS Inc.: Pomoc do programu PASW Modeler, http://www.spss.pl/narzedzia/ clementine. html, 2009.
• 6. StatSoft: Metody Data Mining, http://www.statsoft.pl/dataminer2.html, 2009.
• 7. Hamilton H.J.:Cumulative Gains Chart and Lift Chart, http://www2.cs.uregina.ca/~hamilton/courses/83 l/index.html, 2007.
• 8. Microsoft: Reporting Services Tutorials, http://msdn.microsoft.com/enus/library/msl70246 (SQL.90).aspx, 2008.