Mobilny rejestrator tekstur dla obiektów urbanistycznych pracujący w warunkach ścisłej zabudowy miejskiej

• Autorzy: Zwoliński G.

Warianty tytułu

EN

A portable recorder of urban buildings textures working in the congested city areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Korzystanie z przestrzennych, dobrze teksturowanych planów miast 3d skutecznie wzmaga orientację w terenie. Problematyka zautomatyzowanego teksturowania obiektów urbanistycznych w warunkach ścisłej zabudowy jest sporym wyzwaniem przy realizacji internetowych lokalizatorów oraz systemów nawigacyjnych. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu może być „mobilny rejestrator tekstur".

EN

Using spatial and well-textured 3D city plans facilitates space orientals: tion of their users. The issue of automatic texturisation of urban buildings in the conditions of the congested city areas is a huge challenge for developers of Internet locators and navigation systems. One of solutions applied to deal with the problem could be a portable recorder of textures.

Słowa kluczowe

PL

teksturowanie; mapy 3D

EN

texture; maps 3d

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2B
• Strony: 245--252
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Zwoliński G.

• Politechnika Łódzka, Instytut Mechatroniki I Systemów Informatycznych, Łódź, ul. Stefanowskiego 18/22,

Bibliografia

• 1. Wuj., Zhou G., Ding F., Liu Z.: Automatic Retrieval of Optimal Texture from Aerial Video for Photo-realistic 3D Visualization of Street Environment. Fourth International Conference on Image and Graphics
• 2. Brenner C, HaalaN., Fritsch D.: Towards fully automated 3D city model generation. Au- tomatic Extraction of Man-Made Objects from Aerial and Space Images III, 2001.
• 3. Haala N., Kada M.: Panoramic Scenes for Texture Mapping of 3D City Models. Proceed- ings of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) work- ings group V/5 on Panoramic Photogrammetry Workshop, 2005, Vol. XXXVI-5/W8,
• 4. Lee S.C., Soon Ki J., Ram N.: Automatic integration of facade textures into 3D building models with a projective geometry based line clustering. Computer Graphics Forum, September, 2002, Vol. 21, No. 3, s. 511-519.
• 5. Merrell P., Akbarzadeh A., Wang L., Mordohai P., Frahm J.M., Yang R.G., Nister D., Pollefeys M.: Real-time visibility-based fusion of depth maps. In International Conference on Computer Vision, 2007, s. 1-8.
• 6. A.. Poullis C, You S., Neumann U.: Rapid creation of large-scale photorealistic virtual envi ronments. VR, IEEE, 2008, s. 153+160.
• 7. Zhan S., Lu Y., Xuan Y., Zhang L.: Research and Implementation of 3D Modeling Algo- rithm Based on Image. 2009 International Conference on Signal Processing Systems.
• 8. Yu S., Wenhong W.: Text Localization and Detection for News Video. 2009 Second In- ternational Conference on Information and Computing Science.
• 9. Jihua C, Jing L.: A texture synthesis algorithm based on block matching. 2009 Second International Conference on Information and Computing Science.
• 10. Luoyan H.U., Kejing L.I.: Image Texture Recognition Based on Median Filtering and Hough Transform. 2009 International Conference on Industrial and Information Systems.